金属零件直接成形熔积层轮廓识别与缺陷分析

为提高金属零件熔积直接成形的形状尺寸精度和性能质量的可控性,需要实时监测熔积层宽度和识别缺陷及其形状特征。基于CCD数字图像,开发了动态二次生长算法提取真实的熔积层边缘。为解决提取的边缘不连续问题,开发了过滤边缘突变元素的衔接算法。最后,采用基于最大熵的图像分割方法提取缺陷区域,并求取了缺陷区域的位置和形状特征,为缺陷修复提供依据。实验结果表明,该方法能够准确对熔积层宽度进行可靠监测,并对缺陷区域进行准确定位和形状描述。