乙烯基类聚合物对克雷伯氏菌和芽孢杆菌共培养的毒理效应

乙烯基类聚合物是皮革化学品中广泛应用的一种新材料,但其工业排放对水体环境生物,特别是微生物的影响还缺乏研究.以克雷伯氏菌(Klebsiellasp.)和芽孢杆菌(Bacillus sp.)菌株为受试生物,采用批量培养法考察了100mg/L、500mg/L和1 000mg/L三个暴露浓度下聚丙烯酸酯涂饰剂(LJL-2)、聚丙烯酸酯/纳米ZnO复合涂饰剂(LJL-3)、PDM-AA-AMHEA鞣剂(LY-5)和溶胶凝胶PDM-AA-AM-HEA/ZnO鞣剂(LY-8)四种乙烯基类聚合物对纯培养和混合培养菌株的急性毒性,评价指标包括培养物中的乳酸脱氢酶(LDH)释放率和胞内活性氧(ROS)水平.结果表明,乙烯基类及其纳米复合涂饰剂较之鞣剂聚合物对细菌纯培养和混合培养体系中微生物的生长抑制现象更为明显;两个系列乙烯基聚合物暴露下的纯培养体系和混合培养体系中LDH释放率与对照组相比均无显著差异,但各个暴露浓度下细胞内ROS水平较之对照均明显提高,且与暴露浓度正相关;整体而言混合培养体系较纯培养体系对两个系列聚合物的生物耐受性更强.     

蠕墨铸铁加工研究现状

蠕墨铸铁因为其优秀的力学性能越来越多地被应用在工业当中,特别是在汽车工业中制造高性能和轻质量的柴油发动机方面,已经成为替代灰铸铁的理想材料。然而,蠕墨铸铁优秀的力学性能,使得蠕墨铸铁加工成为一个难题,加工过程存在速度过快刀具过早失效或速度过慢表面质量不达标等问题。基于存在的问题和目前的研究进展,综述了蠕墨铸铁切削机制、内部成分、切削刀具等对加工蠕墨铸铁的影响,并进一步对刀具角度、表面涂层、切削参数、冷却方法等研究进行了介绍,指出了蠕墨铸铁的未来研究方向和发展趋势。     

蠕墨铸铁专用粗铣刀磨损机理及优选的研究

蠕墨铸铁作为制造新一代柴油发动机的理想材料,有着高强度、高延伸率和高热稳定性等优点,但其本身难加工问题一直阻碍着蠕墨铸铁的广泛应用.为了解决蠕墨铸铁平面铣削加工过程中出现的刀片磨损过快问题,通过自主开发新式专用刀具,改变刀具涂层和槽型,与现用刀具进行对比试验.结果表明,采用超细颗粒硬质合金基体,TiAlN物理涂层,大前...     

基于动力学修改重分析的圆柱齿轮动力学研究

结构动力学修改是用于结构振动特征值问题的高效重分析方法和结构（修改）重设计技术的理论。通过对一对圆柱齿轮传动的动力学修改重分析的介绍，给出了一种方便的动力学修改重分析方法。     

LD抽运Cr~(4+):YAG被动调Q内腔式PbWO_4锁模拉曼激光器实验研究

采用激光二极管(LD)抽运Cr4+:YAG被动调Q内腔式PbWO4锁模拉曼激光器获得了稳定的、调制深度为100%的调Q锁模拉曼脉冲。抽运功率为6.3W时,获得的锁模拉曼激光输出功率为582mW,抽运光到一阶斯托克斯光的转换效率为9.24%,斜效率为10.6%,调Q脉冲重复频率为41.3kHz,脉宽为6ns,锁模脉冲重复频率为1.1GHz,锁模脉冲宽度小于207ps。     

蠕墨铸铁批量化生产的刀具选型及其加工参数研究

蠕墨铸铁以其良好的强度、耐热性、耐磨性和抗疲劳性逐步取代了发动机缸体和缸盖传统使用的灰铸铁材料.实践表明,在蠕墨铸铁加工时,刀具磨损的速度是加工灰铸铁的10～20倍,机床功率也会增大10％～30％,较低的加工效率和高昂的加工成本严重阻碍了蠕墨铸铁的批量化生产.根据现场生产经验,结合刀具提供商的推荐,选用了4款不同涂层厚...     

20瓦横向流动X光预电离XeCl准分子激光器

自从1975年稀有气体卤化物准分子激光器出现以来，这类激光器已被誉为新一代紫外光源。近几年来，在高能激光武器、激光核聚变、激光同位素分离、激光化学、激光半导体材料表面处理、微电子加工和激光医学等方面都获得了很大的进展。在这些应用中，所需要的激光平均功率也日益提高，     

柴油机剖分式轴承孔接合面错位变形分析

柴油机剖分式轴承孔的加工通常采用螺栓预紧后组合加工的方式,其加工精度会对滑动轴承服役过程中的受力状态产生显著影响,进而影响使用寿命.针对实际工艺过程中,剖分式轴承孔出现的轴承孔变形、接合面错位等问题,建立了预紧过程中柴油机轴承孔变形的有限元分析模型,对剖分式轴承孔的变形特性进行了定量分析,对接合面摩擦系数、预紧力矩等影...     

基于贝叶斯优化Bi-LSTM的刀具磨损状态监测模型

针对刀具磨损在线监测过程中信号特征较弱、外界噪声干扰较大导致的预测准确度较差问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的刀具磨损状态监测模型。结合斯皮尔曼相关系数和最大互相关系数来筛选降噪后切削力信号的时域、频域及时频域特征,输入到建立好的Bi-LSTM模型进行训练;针对Bi-LSTM模型参数组合对精度影响大且难以选择的问题,采用贝叶斯优化算法进行超参数寻优;利用铣削加工实验对模型进行验证。结果表明,该方法能快速得到模型最优超参数,同时兼具稳定性和准确性,与其他深度学习模型相比,准确率更高,实验证明了该模型的有效性和可行性。     

基于分布式的柴油机缸体多品种小批量加工生产线规划

随着信息化、网络化的发展,产品特点逐渐向生命周期短、更新换代快、品种繁多和单一品种的需求量少的方向转变,因此传统加工生产线已经不适应未来发展。本文基于柴油机缸体的设计特点,提出了一种分布式的多品种小批量柔性加工生产线规划,可实现智能制造与绿色制造和特定产品初步落地,为进一步实现智能、绿色制造打下基础。