基于工业传感器示教平台的课堂教学改革

以学生发展为中心的教学理念逐渐深入人心,目前的传感课程存在一个实际问题——学生在课堂上学到的理论知识很难转变成实践能力。为了解决这个问题,自主开发了具有知识产权的工业传感器示教平台,在课堂上创设工业教学环境,现场演示或远程直播工业级传感器的测量实验,让同学们能把理论知识用得好。通过以上创新,解决了课堂教学的真实问题,提升了学生实践能力,建设为省一流本科课程。     

某钢结构工业厂房的可靠性评估

某钢结构工业厂房在使用过程中柱基发生了一定程度的侧移,而且在该厂房附近即将进行打桩施工,为了解该厂房结构的运行现状并预估打桩振动对该厂房的影响,对该结构整体建模进行分析。分析的结果及相应的维护加固建议可供同类工程参考。     

聚合物驱中的油层保护研究

研究聚合物驱时，不仅要注重对驱油效果的研究，还要研究对油层可能造成的损害因素及其机理，采取保护油层措施，使聚合物驱有效地发挥提高采收率的作用，该文通过聚合物室内配伍性实验，流动实验和吸附实验等研究，评价聚合物驱中的油层损害，研究了油层损害机理，并提出相应的油层保护措施。     

聚合物驱中的油层保护研究

研究聚合物驱时，不仅要注重对驱油效果的研究，还要研究对油层可能造成的损害因素及其机理，采取保护油层措施，使聚合物驱有效地发挥提高采收率的作用。该文通过聚合物室内配伍性实验、流动实验和吸附实验等研究，评价聚合物驱中的油层损害，研究了油层损害机理，并提出相应的油层保护措施。     

复杂结构井蒸汽吞吐影响因素及优化研究

利用复杂结构井技术开发稠油油藏,可提高稠油油藏的动用程度,注汽开采时优势更明显,可有效增加波及范围,从而大幅度提高采收率.目前对复杂结构井产能预测模型的研究远落后于矿场实际应用,预测结果与实际生产效果出入较大,尤其是对复杂结构井注蒸汽热采,考虑多因素条件下很难求得解析解.根据某油田已实施的多口复杂结构井蒸汽吞吐实际数据,利用灰色关联方法,以初期产能作为参考序列,油层厚度、渗透率、复杂结构井长度、井距、夹角、注汽参数等作为比较序列,最终依据关联度计算公式得到不同影响因素的关联度,并对复杂结构井开发效果的影响因素及其程度进行评价,得出影响复杂结构井蒸汽吞吐效果的主控因素,并针对主控因素进行了优化研究,为稠油油藏利用复杂结构井进行蒸汽吞吐开采提供了必要的技术参考依据.     

沉管隧道测量中值得注意的几个问题

沉管隧道是一种与传统隧道施工方法完全不同的新型隧道,沉管隧道的测量方法也与传统的隧道测量有很大的不同。为此文中就沉管测量中管段标定测量、测量塔棱镜标定、测量以及沉降观测中值得注意的几个问题进行了论述,并给出相应的计算公式,以供参考。     

结构稳定性分析中ANSYS的应用

从结构稳定性的基本概念出发,分析了目前在利用ANSYS进行结构稳定性分析中存在的一些概念上的模糊与混乱,提出了一种判别结构失稳类型并找到分枝点失稳类型结构临界荷载的简单近似方法,以便更好地利用通常程序进行结构分析     

复杂小断块油藏水平井井网开发效果研究

针对复杂小断块油藏地质构造、流体性质、油水系统等特点,通过分析研究水平井与直井夹角、渗透率、有效厚度、水平井段长度、油水粘度比、直井完井井段等因素与注采井距的关系,研究不同条件下直井注水、水平井采油和直井采油、水平井注水2种组合井网的开发规律,找到合理的井网组合形式。研究证明,油藏的采出程度随着渗透率的增加、水平井段的增长、油水粘度比的减小而不断提高,有效厚度对采出程度影响不大。采用直井注水、水平井采油的组合并网可以更充分地发挥直井和水平井的双重优势,极大地提高复杂小断块油藏的采收率。     

改进 YOLO v7 算法下的监控水域环境人员识别研究

基于水域监控系统智能化的发展需求,提出了一种监控水域环境下人员识别算法。在水域场景数据采集、数据清洗与标记后,自主构建了一套监控水域场景下的人员类别数据集YZ-Water4,共8 092张图片和24 011个标签。基于目标检测算法YOLO v7的性能基础,针对水域场景特点,提出了适用于水域环境的目标检测算法YOLO-WA(you only look once-water area)。首先,使用更适合视觉任务的FReLU激活函数取代YOLO v7算法中激活函数;其次将注意力机制融合到算法网络骨架中,提升算法的特征提取能力;最后,选择SIOU损失函数替换YOLO v7算法中的CIOU损失函数以优化算法训练过程。实验结果表明,YOLO-WA与原算法相比,在水域人员类别数据集上识别精确率由82.3%提升到86.9%,召回率由92.0%提升到92.8%,平均精度从88.4%提高到90.6%,检测速度达到了85 fps,满足实时运行的精度与速度要求。