基于高效参数微调的生成式大模型领域适配技术

在深度学习中,“预训练+微调”范式是经典的模型领域适配技术,可有效将预训练模型的丰富知识迁移至新的任务中。然而,随着深度神经网络的规模不断增大,生成式大模型的参数规模往往动辄数十亿甚至数千亿。因此,本文指出在新任务中“全量微调”生成式大模型以实现领域适配不再具有可行性。接着,针对以上问题,本文介绍了一种“轻量化”的大模型领域适配技术——高效参数微调,并对三类主流算法进行综述,分析了算法的主要思想和优缺点。最后,本文借助两个成功案例展示了高效参数微调技术在生成式语言/视觉大模型上的应用效果,证明了高效参数调参技术仅需训练少量额外参数即可近似达到“全量微调”的领域适配效果。     

不同速度控制方式对桁架机器人动态冲击的影响

为了保证重载桁架机器人系统能够平稳、高速运行,降低因加速度、加加速度突变产生动态冲击,从而提高桁架机器人的运动精度,分析并推导了目前电机常用的3种速度控制方式的速度方程,利用ADAMS仿真软件进行仿真验证。仿真结果表明:五次函数速度控制曲线相较于S型曲线和正弦曲线,加速度更加平缓,且加速度数值大小有了明显的降低,加加速度变化较小;此外五次函数速度控制曲线对所需电机的力矩要求更低,有利于成本的节约。     

基于有限元方法的硬质合金/Ti/TiC/Ta-c多梯度复合涂层的残余热应力分析

基于有限元方法,通过Ansysworkbench软件分析了硬质合金梯度涂层的热应力缓和机制.比较了单层Ta-c涂层、Ti/Ta-c复合涂层及Ti/TiC/Ta-c多梯度复合涂层对热应力场的影响.分析了Ti/TiC/Ta-c多梯度复合涂层中Ti、TiC、Ta-C层厚度和涂层沉积温度等因素对热应力的影响.结果 表明:3种涂...     

基于KCF-Hash-Match目标跟踪算法的高速列车车轮横向晃动识别方法

良好的轮轨接触状态是高速列车安全运行的重要保障,轮轨相对横移量作为判别轮轨接触状态的重要指标,直接决定着车轮是否存在脱轨危险,基于机器视觉的轮轨在线跟踪监测技术可为高速列车轮轨接触点状态识别提供新的思路。测试采用在转向架底部安装摄像机的测试方法,获取列车高速运行时的轮轨接触图像。综合考虑核相关滤波算法跟踪速度快和模板匹配算法跟踪精度高的优点,并融入哈希算法原理。提出一种能够识别高速列车轮轨接触几何状态的核相关滤波-哈希-模板匹配算法(Kernel correlation filtering-Hash-Match,KCF-Hash-Match),用于复杂运营环境下高速列车车轮横向异常晃动的监测。结果表明,KCF-Hash-Match算法能够解决传统核相关滤波算法在跟踪快速移动目标时存在的误差积累问题,当允许的误差阈值为8个像素点时,准确率达到99.8%;与现场实测数据对比表明,KCF-Hash-Match算法具有较高的跟踪精度,可实现高速列车车轮横向晃动的安全监测。     

古代水利工程“清坝”的探索与保护

清坝始建于清代康熙年间,与避暑山庄是一个完整的古建筑群,是我国现存规模最大的古代防洪工程之一。笔者通过阅读清代热河治水历史,试图探索清坝的治水思想,发掘并记录清坝的结构特征,以期对清坝进行合理的保护和利用。     

CATIA在南水北调中线工程渠道开挖中的应用

随着三维化设计软件的出现,各个行业也逐渐开始采用三维软件进行产品设计,三维技术在机械、电子、航空、航天以及建筑等部门也得到广泛的应用。CATIA软件是由法国达索系统公司开发的大型高端CAD/CAE/CAM一体化应用软件,广泛应用于航空航天、汽车、机械、造船、通用机械、数控加工、医疗器械和电子等诸多领域。文章结合南水北调中线一期工程总干渠焦作2段第五标段开挖工程量计算,阐述了利用CATIA软件在渠道开挖工程中进行应用的效果,并提出三维设计在施工现场管理中的应用优势所在。     

基于蚁群算法的层状结构介电特性反演方法

探地雷达凭借其高效、连续、无破损等优点,已广泛应用于水利、道路、市政等工程质量评估与隐患探测中。通过对探地雷达回波信号进行反演分析,可以得到结构内部情况。本文基于一种适用于连续优化问题的改进蚁群算法,建立了道路、堤坝、隧道等层状结构体系介电特性反演算法,实现了结构层介电参数和厚度的智能优化识别。理论模型验算结果表明,该方法可准确收敛至理论值,误差满足要求。利用该方法分析实际路面雷达回波信号,反算路面结构层厚度,并与钻芯取样结果进行对比,结果显示,反算结果误差在4%以内。     

提高地铁直流供电系统稳定性设计

利用太阳能光伏发电为直流系统供电,并与市电系统互为备用,以提高系统稳定性。     

联网型高耗能电解铝工业电网源荷协调平抑风电功率波动控制策略

对于含有大规模新能源接入的联网型高耗能工业电网,新能源功率波动势必产生联络线功率波动以及额外备用容量费用,不利于工业电网经济运行。通过对工业电网内部火电机组与电解铝负荷联合控制进行建模,提出源荷协调平抑风电功率控制策略。基于模型预测控制方法,将电解铝负荷和火电机组调节范围以及响应速率作为约束条件,以平抑风电功率波动为控制目标,优化电解铝负荷和火电机组的有功功率调节量,减少由风电功率波动引起的联络线备用容量。以云南文山地区某个工业电网为例进行仿真,结果表明所提的源荷协调控制策略可以有效实现对工业电网内部风电功率波动的平抑,限制与大电网联络线上的有功功率交换。     

分布式图计算框架混合计算模式的研究

分析了分布式图计算框架的同步和异步计算模式在调度开销和收敛速度上存在的优点与不足.同步计算模式调度开销小,但是收敛较慢;而异步计算模式收敛较快,但调度开销大.基于上述发现,提出一种混合计算模式,能够在分布式环境下有效地结合同步与异步计算模式的优点克服各自不足,以获得最优性能.混合计算模式采用"同步控制流"以降低分布式环境下的调度开销,同时采用"异步数据流"使计算过程使用较新的数据以加快收敛速度.基于多个典型图算法和真实大规模图的评测显示,混合计算模式的性能是原有同步计算模式的1.2倍到2.4倍,计算量平均减少30%;相对于异步计算模式通过减少调度开销,整体性能可以提升至其2.3倍到4.6倍.