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智能仓库中用智能拣货车和拣货机器人代替了传统的拣货员,从而能实行更加有效的拣货方案.针对以最小化总延误时间为目标的智能仓库的订单拣选问题,考虑订单可以被拆分的情形,提出订单拆分策略,并建立了相应的非线性0-1整数规划模型.为高效求解智能仓库订单拣选优化问题,将问题的模型分解为订单分批阶段和批次分配阶段,并分别设计订单分批算法和智能果蝇优化算法.数值实验结果表明,拆分策略能明显减小智能仓库中订单拣选的总延误时间;通过与同类型算法的比较发现,所提出的智能果蝇优化算法具有更优越的性能. 相似文献
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针对柔性自动化物流仓库作业中自动运载机器人K iv a的充电调度问题,构造了以最小化总加权充电完成时间为优化目标的调度模型,该模型可最大化K iv a在仓库作业过程中的使用率.由于此类调度问题的计算复杂性较高,提出了一种新的问题求解近似算法.通过将原复杂充电调度问题分解为若干独立的子问题,应用半定规划求解子问题的半定松... 相似文献
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