基于支持向量机的钢板缺陷分类问题的研究

现实工业生产中,钢板表面存在不同类型的缺陷,为了研究这些缺陷类型,需要对大量钢板进行特征提取,从缺陷中提取有价值的属性或度量。随后对提取的特征进行选择,选择降低缺陷分类错误的特征信息。在钢板表面缺陷检测系统中,缺陷识别是关键步骤之一,属于多分类问题。采用主成分分析对初始数据进行降维处理,然后采用支持向量机作为分类器,对钢板表面缺陷进行分类,以研究钢板的缺陷类型。同时采用基于Keras的神经网络进行对比分类,并优化钢板缺陷分类。     

石油钻探施工中井下震击解卡工具参数优化

为了提高井下震击解卡工具的综合使用性能,开展石油钻探施工中井下震击解卡工具参数优化方法的设计.通过优化井下震击解卡工具结构、设计主要部件技术参数、井下震击解卡工具安装与复位三个步骤,实现对井下震击解卡工具参数的优化.选择以某进行中的石油钻探施工项目为例,将设计的优化方法对接工具,将其引入该项目当中,对比优化前后的施工效...     

基于CFD-DEM的新型铝合金钻杆携岩仿真分析

由于川渝地区的地层结构较复杂,在钻探过程中产生的岩屑容易在井内沉积,使得岩屑运移难度大,最终还会造成卡钻与钻具断裂等重大井下事故。为了提高页岩气井的携岩能力,提出一种新型铝合金钻杆,对新型铝合金钻杆的携岩原理进行分析,得出该钻杆既可以提高岩屑运移能力,也可以降低摩阻,减少钻井液压耗,再对该钻杆进行力学分析与建模,利用实际参数计算,验证了钻杆的可浮性;然后对岩屑沉降与排出全过程进行分析,提出岩屑沉降与排出全过程的5个阶段;最后在充分考虑了钻井液、岩屑颗粒、钻杆和井壁相互作用的影响下,利用CFD-DEM耦合对新型铝合金钻杆的携岩过程进行精确仿真。改变钻井液排量、钻杆转速、岩屑粒径、钻杆偏心度,对新型铝合金钻杆的携岩能力进行分析,并将该钻杆的携岩效率与传统钢钻杆进行对比,研究了两种钻杆的岩屑运移率,最终得出新型铝合金钻杆相比传统钢钻杆具有更高的携岩效率。该研究成果对减少岩屑沉降、提高岩屑运移能力具有重要意义。     

一种脉冲射流工具的携岩仿真研究

川南地区的大中斜度页岩气井因地层结构,在钻进过程中产生的岩屑极易沉积为岩屑床,使得钻杆摩阻增大,最终还会造成钻具断裂等重大井下事故。为了减少岩屑床的生成并提高井眼清洁度,提出一种新型脉冲射流工具,该工具既可以减少岩屑沉降,还可以破坏已存在的岩屑床。利用仿真分析软件ANSYS建立了新型脉冲射流工具与普通携岩钻杆的仿真模型,利用CFD-DEM(离散单元法)耦合对二者进行精确仿真,在改变岩屑粒径、钻井液密度、入口排量、井斜角等因素下,对比分析新型脉冲射流工具与普通携岩钻杆的岩屑运移能力。最终得出新型脉冲射流工具相比普通携岩钻杆可以更好地提高岩屑运移能力（利用脉冲高速流体对已沉降的岩屑进行搅动）,并且其脉冲射流还可以破坏已存在的岩屑床的结论。该研究成果对减少井眼环空内岩屑总质量与提高钻井经济效益具有重要意义。