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在数据流管理系统中,流数据的高到达速率和进发性等特点会引起系统过载,为此人们提出了各种卸载技术来缓解过载问题.目前几乎所有的卸载技术都使用随机丢弃数据的方法,由于随机丢弃数据策略对数据丢弃过程没有任何控制,这对某些考虑实时约束的数据流管理系统是不适合的.本文认为更为精确的卸载模型,比如文中使用的(m,k)截止期模型,更适合于一类重要的实时数据流事件检测应用.基于(m,k)截止期模型,提出一种新的策略SOSA,该策略一方面提供了可证明的卸载能力,同时也保证了系统的时间约束.为验证SOSA的有效性,设计了一种新的数据流调度算法SOSA-DBP.理论分析与模拟实验证明了SOSA-DBP比现有的算法有更好的性能. 相似文献
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基于Windows的网络延迟模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络延迟模拟器是一种半实物的网络模拟系统,具有实时性高、成本低等特点,它是研究多媒体网络应用服务质量以及各种网络流量控制算法的有效工具.采用基于Windows平台的网络驱动程序接口规范技术,设计并实现了一个高精度网络延迟模拟器,对比分析了两种高精度数据包延时的实现方式,一种是利用性能计数器循环查询时钟产生延时,另一种是利用Windows内核定时器控制缓冲队列产生延时.对比实验结果显示,后一种方式能够更准确地实现数据包延迟,且具有较低的误差率和系统负荷.整体性能测试结果表明,实现的网络延迟模拟器达到了高精度、低负荷的设计要求. 相似文献
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首先讨论了PLA结构和集合锐积的性质,然后讨论了集合锐积在PLA测试过程中的应用,最后分析了集合锐积在程序实现时遇到的问题以及目前的解决方法。 相似文献
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