毫米波MIMO发射机中的低复杂度动态子阵列组合方法

对于采用部分连接架构的毫米波MIMO系统,为了提升频谱效率,根据信道条件动态调整各子阵列的天线组成。然而,对天线进行最佳分组需要按照一定准则对所有可能的天线组合进行穷举搜索,将导致复杂度难以接受。针对这一问题,提出了一种低复杂度的子阵列动态分配方法,核心是在对阵元进行分组时,引入一定的规则,从而显著降低组合个数,减少搜索范围。具体而言,给出了两种低复杂度的天线组合算法。首先,考虑到毫米波天线间具有较强的相关性,将相邻多个天线虚拟为一个阵元,从而降低搜索空间。其次,通过将所有天线分为上下半区,实现基于分区的天线组合,实现了搜索空间的降低。仿真结果表明,所提的方法能够在性能和复杂度之间获得较好的折中。     

基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量二次估计算法

针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC)。首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型,采用高斯函数对碰撞模型中的离散数据点进行拟合逼近获得高斯估计模型;然后利用高斯估计模型初次估计标签的数量,根据初次估计的结果判断是否需要进行2次估计,2次估计是利用切比雪夫不等式对估计区间进行2次搜索以获得最佳估计值。MATLAB仿真分析表明,该文所提TLNEGC算法的平均估计误差和总时间消耗明显低于现有的高精度标签估计算法,同时具有较低的时间复杂度和较高的稳定性。     

802.11s中RM-AODV路径选择协议的研究

RM-AODV路径选择协议是IEEE 802.11s标准中HWMP路由选择协议的基础。不同于传统AODV协议在第3层使用IP地址路由和跳数作为路由metric,RM-AODV工作在第2层使用MAC地址和空时metric进行路径选择。为了适应无线mesh网络流量呈树状汇聚的特点,IEEE 802.11s标准还对RM-AODV进行树状先验式扩展。在典型无线mesh网络拓扑中通过仿真对RM-AODV的路径发现时间进行研究,进一步分析相对根节点的不同位置对路径发现时间的影响。     

基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量二次估计算法

针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC).首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型,采用高斯函数对碰撞模型中的离散数据点进行拟合逼近获得高斯估计模型;然后利用高斯估计模型初次估计标签的数量,根据初次估计的结果判断是否需要进行2次估计,2次估计是利用切比雪夫不等式对估计区间进行2次搜索以获得最佳估计值.MATLAB仿真分析表明,该文所提TLNEGC算法的平均估计误差和总时间消耗明显低于现有的高精度标签估计算法,同时具有较低的时间复杂度和较高的稳定性.     

多小区分布式阵列系统训练模式与协作方法研究

在多小区分布式阵列系统中,用户与接入节点(AP)间的距离对频谱效率具有重要影响,边缘用户可以通过不同小区内AP间的协作传输来获得较高的频谱效率。为此,将多小区的边缘用户以及AP组成一个虚拟簇,针对频分双工模式下簇内多用户信道的训练模式与多AP的协作预编码问题,提出一种基于导频重用的信道训练方法。当AP配置较多的接入天线时,服务于同一个用户的多个AP可以重用同一个导频序列,同时结合相应的预编码来抑制用户间的干扰。仿真结果表明,与正交训练完全协作、正交训练部分协作2种方法相比,该方法能够节约导频资源,降低反馈开销与计算复杂度,在对训练和反馈开销进行加权后,其频谱效率可以得到有效提升。     

基于改进支持向量回归的室内定位算法

针对室内无线局域网环境中无线信号不稳定,以及传统支持向量回归定位算法在构建位置坐标与信号强度时的单输出导致位置坐标信息之间的关联性降低的问题,提出一种基于改进支持向量回归的室内定位方法。该算法首先对采集到的接收信号强度(RSS)指纹进行对数处理使其更符合正态分布,然后采用高斯滤波过滤掉小概率的指纹值之后构建指纹数据库;其次,为了降低单独构建x与y坐标模型的误差,提高二维位置信息与RSS之间的关联性,在训练阶段增加训练一个校正坐标z=x·y;最后,根据加权反K近邻的方法得到最优的位置坐标。实验结果表明,提出的算法可以减少室内复杂环境带来的噪声干扰,与传统的支持向量回归定位算法相比有更高的定位精度。     

基于非合作博弈的无线自组织网络流量控制模型

该文根据无线自组织网络中流量控制和无线信道的特性,利用非合作博弈理论构造了基于网络流量速率和时延为参数的流量效用函数,建立了非合作博弈的无线自组织网络流量控制模型,证明了流量控制模型的Nash均衡解存在性,给出了模型的Nash均衡解的具体形式。数值仿真结果表明该模型存在Nash均衡解,能有效对网络中流量进行控制,满足不同业务的用户流量QoS需求。     

CCF多信道机制性能分析模型和方法

提出802.11s草案中公共信道框架(CCF)多信道机制的性能分析模型和方法.确定CCF存在着分配和不分配公共信道传输数据2种状态,在公共信道上分别提出2种状态的性能分析模型并推导吞吐率计算公式,同时提出CCF的状态转移条件;以信道速率、数据帧有效载荷、信道数和站点数为参数对CCF的吞吐率和信道平均吞吐率进行仿真.仿真结果显示随着信道速率的增加、站点数的增多和/或数据帧有效载荷的减少,CCF由分配公共信道转移为不分配公共信道传输数据状态所占用的信道数量减少,CCF处于不分配公共信道传输数据状态时吞吐率最大.     

一种EDCA机制分析模型

由于IEEE 802.11e 协议的EDCA(Enhanced Distributed Channel Access)机制采用优先级分类和两级冲突,对其建模分析具有相当大的难度。该文根据EDCA机制的特点提出一种简单有效的两级冲突综合模型。利用简单EDCA模型推导出的时隙发送概率公式分别计算内部虚拟冲突和外部冲突概率,将这两种冲突概率进行综合,最终仿真出饱和条件下复杂EDCA模型的吞吐率和时延。仿真结果显示:EDCA机制采用优先级分类和两级冲突,不仅可以优先保证音频和视频业务的吞吐率,而且可以大大降低系统的平均时延。