人工智能(AI)在钢铁工业上的应用

据日本“铁钢界”1987:(2)报道,人工智能,就是将人的观察思考这类工作交由计算机来完成,或耆用以解释人的智慧产生机理。在日本,对 AI 的研究特点主要是工业应用。人工智能在钢铁生产工艺中的应用,目前正在研究开发中,其进展大致情况见表1。AI 在钢铁生产工艺中的应用实例:     

600MW超临界CFB锅炉炉内稀相区燃烧均匀性的实炉试验研究

在一台600MW超临界循环流化床锅炉上进行了炉内稀相区燃烧均匀性的实炉试验研究,测量了不同负荷下一、二次风优化后距布风板25和38m沿炉膛四周的烟气成分分布及炉膛出口的氧量分布。研究表明:给煤分布决定了烟气的主要分布趋势,二次风标高处的炉内烟气成分分布对炉膛出口烟气成分分布有重要影响。当距布风板25m处的炉膛前后墙烟气氧量标准差达到2.8%时,烟气向上流动到距布风板38m处后仍存在1.8%烟气氧量的标准差。在60%至75%的中低负荷时,距布风板25~38m区域内炉膛单位高度(1m)的耗氧量约为0.13%。通过补充试验与回归分析,得到了炉膛稀相区氧量扩散速率的计算关联式。     

单台电容器保护用熔断器开断性能试验研究

前言根据国内外的运行经验,并联电容器组装设合格的单台保护熔断器,能迅速地切除故障电容器,防止事故扩大。东北电网运行的并联电容器组,近几年来已陆续装设了保护熔断器,在运行中也收到了一定效果。但是,目前国内生产和使用的保护熔断器,由于过去对技术性能要求不明确,对开断性能都没作过试验。在运行中曾发生过不少电容器爆炸事故。     

多工况下玻璃钢双体游艇强度的计算研究

玻璃钢双体游艇在实际多工况条件下,危险截面情况比钢制双体船复杂,对其进行强度计算需要综合考虑艇体材料及结构的特殊性,目前相关研究和关注很少。以玻璃钢双体游艇为对象,根据结构特性、实际航行区域选取10种主要危险工况,采用有限元法进行多工况联合作用下全艇结构强度的计算研究。改变传统对危险截面的独立分析方式,提出对玻璃钢艇体材料采用二次赋值修正。研究显示,不同步扭转、横向弯曲、弯扭组合工况是发生强度失效的主因,不同步扭转工况是刚度失效的主因。获得了全艇对主应力变化的敏感结构、危险工况,及主要危险工况下玻璃钢面板最大、最小主应力的变化规律。在与传统规范法的对比中发现,规范法基于钢制船的设计思路所设计的局部结构偏于危险。文中的研究方法与结论对复合材料船艇的强度计算具有一定的参考价值。     

6205-2RS轴承内圈故障特征时频分析

分析6205-2RS轴承内圈故障时变信号,提取故障特征。通过对短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布数值仿真实验比较,明确了短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布的时频分析优缺点。针对非平稳轴承振动信号,利用短时傅里叶变换,结合Wigner-Ville分布进行了故障特征提取。通过提高短时傅里叶变换汉明窗点数,结合Wigner-Ville分布参数调整与轴承部件的旋转频率计算,给出了6205-2RS轴承内圈故障特征结果。该方法能较准确地诊断轴承内圈的故障现象。     

热镀锌钢板合金化控制技术

据日本“铁钢’Vol.,№13(1984)报道:日本新日铁公司名古屋钢厂4~#连续热镀锌生产线采用测定激光反射率的方法进行在线合金化测定并用计算机反馈控制生产合金化镀锌钢板,取得了良好的效果.在线合金化测定方法;随镀锌钢板合金化的进行,镀锌板由镜面反射面变为扩散反射面,因而连续测定从合金化炉内至带钢出     

XC7K325 FPGA芯片的高速率数据卸载方案

设计了一种基于XC7K325 FPGA芯片的高速率数据卸载方案。使用自定义协议的GTX通道接收数据采集设备上的大容量数据，同时通过自定义流量控制协议支持数据流控。将接收的数据和状态信息通过PCIE接口发送给数据分析系统。相反方向，也可以将数据分析系统的命令及数据传送给数据采集设备。实验结果表明，卸载速率能够达到850 MB以上，具有一定的应用价值。     

考虑静动力学性能的钢质壁面作业机器人小臂结构拓扑优化

钢质壁面作业机器人主要在垂直或倾斜的高空环境下进行清洁、探伤、焊接、除锈等作业，具有较高的轻量化和稳定性要求。机器人机械手小臂是连接大臂和执行末端的重要部件，具有外形尺寸大、板材厚度小和质量占比高的特点，整体受力大且长期处于振动状态，对结构的强度、刚度和振动等结构特性有较高要求。为对钢质壁面作业机器人机械手的小臂结构进行减重及提升结构特性，基于变密度法的优化算法，利用ANSYS Workbench有限元软件实现小臂结构的拓扑优化，进行轻量化设计。分析不同优化方案，得到同时考虑结构静、动力学性能的双目标能有效优化小臂结构。小臂结构优化设计后的质量下降了6.84%，等效应力降低了40.70%，总变形缩小14.43%,1阶固定频率增幅1.73%，达到轻量化降重效果，结构特性同时得以明显改善。研究结果有助于避免结构设计的盲目性，为下一步机器人整体结构的设计与优化提供思路，可为同类产品结构设计提供参考。