基于神经网络的LPG电喷发动机过渡工况空燃比仿真控制

针对LPG电喷发动机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种将改进Elman神经网络和常规PI控制算法相结合的空燃比控制方法.其中Elman神经网络用于实现无传输延迟空燃比信号的预测,常规PI控制器利用预测信号实现过渡工况下空燃比的实时反馈控制.为验证控制算法的有效性,建立了基于GT-Power/Simulink的LPG电喷发动机空燃比仿真控制平台.仿真结果表明,该控制方法具有较强的自适应功能,能将过渡工况空燃比的控制误差保持在±5%之内.     

基于压路机的电液伺服阀控制故障诊断

我国在20世纪90年代末从德国引进数批全液压振动式压路机,其关键部件是集机、电、液于一体的电液伺服阀,因市场无配件供应,使压路机的维修成为一大难题.该文通过对电液伺服阀分析、实验研究、故障检修,提出了典型故障的诊断和排除方法.     

基于无迹卡尔曼滤波的动力电池荷电状态估计

提出一种基于无迹卡尔曼滤波算法的荷电状态估计算法。扩展卡尔曼可以线性化非线性函数实现滤波递推,但对于强非线性系统可能会滤波发散,且复杂的计算难以保证系统的实时性。无迹卡尔曼通过对非线性函数的概率密度进行近似,用一系列确定的样本来逼近状态的后验概率密度。通过FUDS工况实验验证了无迹卡尔曼滤波算法在荷电状态估计的效果,结果表明SOC估计精度在3%以内,满足实验的要求。     

直动式电液伺服阀的应用

直动式电液伺服阀由直线力马达、液压阀及放大器组件构成,其具有很强抗污染能力和很高的工作可靠性,拓宽了电液伺服阀的应用领域.该文介绍了直动式电液伺服阀在电火花加工机床、制动实验装置、轮胎行走装置、速度控制系统及材料试验机上的应用实例.     

LPG燃料发动机工作状态的控制及研究

液化石油气(LPG)在众多的燃料中以其自身能量密度大于天然气(NG),再加上易于液化(0.5～1MPa即可液化),便于充装携带,以及优异的排放性能和动力性能受到越来越多的青睐,近年来在汽车上得到了优先发展.经过对LPG工作状态做实验性研究,得出了单一燃料LPG要优于汽油/LPG灵活燃料的结论,推广单一燃料LPG汽车有利于提高能源的综合利用率,实现发动机动力性、经济性、排放性能等综合性能的最优化.     

混合动力电动汽车APU转速模糊控制研究

为实现串联式混合动力电动汽车(SHEV)中辅助动力单元(APU)的经济、高效运行,研究了APU转速模糊控制系统;介绍了控制系统的构成及其主要功能以及模糊控制器的设计过程.试验结果表明,在阶跃输入下,系统转速输出具有超调量小、波动幅度小、响应时间满足要求的优点,较好地实现了APU转速控制的目的,控制品质良好.由道路实验结果可知,采用模糊控制器可以保证发动机在经济运行区域工作,同时也保证了发电机的运行效率,能达到预期的控制目的和效果.     

混合动力摩托车动力性能匹配与控制策略

混合动力摩托车的研究是以嘉陵JL50QZC摩托车为平台,在其发动机主体结构不变的基础上,开发一套基于车速的直流无刷电机驱动和LPG发动机混合动力控制系统.本实验研究借助台架实验,优化出用于匹配混合动力的发动机控制参数,并由电机驱动力-阻力平衡图优化出用于匹配混合动力的电机控制参数,比较发动机与电机控制参数,得到混合动力摩托车控制策略和驱动切换速度点.通过道路实验,验证了控制策略的正确性和驱动切换的平稳性.     

深凹曲面五轴数控加工自动编程研究

介绍了某深凹曲面零件的五轴数控编程过程及相关知识,将待加工面设为驱动几何体,将投影矢量设为刀轴方向,同时将刀轴相对于ZM轴侧倾-20°,生成的刀路轨迹工作效率高,充分发挥了刀具的切削速度,同时避免了干涉。经试制,达到尺寸要求并获得较高精度的表面质量,达到设计和精度要求。因此,对于深凹曲面类零件的加工,采用该工艺和加工策略是高效的。     

LPG电喷发动机空燃比传输特性的分析

为提高LPG电喷发动机在过渡工况时空燃比的控制精度,本文对空燃比的传输特性及其影响因素进行了分析.在此基础之上,应用自行开发的标定实验系统,在发动机实验台架上对LPG电喷发动机的空燃比传输延迟时间进行了标定.理论分析及标定结果表明,对于给定的LPG电喷发动机,空燃比传输延迟时间与发动机的负荷和转速有关,并随二者的增大而减小.     

基于CAN总线的电机控制器Bootloader开发

为了解决新能源汽车电机控制器装车之后应用程序升级困难的问题,开发了一种基于CAN总线的电机控制器Bootloader。详细介绍了Bootloader实现过程,给出了关键部分代码与上下位机程序流程图。实践证明,基于CAN总线的电机控制器Bootloader更加快速、简单、可靠,具有较大的实用价值。