排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
位图文件格式决定了位图只能存储矩形区域的像素信息,而在实际应用中存在着大量的非矩形区域的纹理映射问题。不同于通常的蒙板贴图,本文讨论了一种基于OpenGL的非矩形纹理映射算法,及其相应的原始矩形图像的前处理方法。通过实验对比,该算法能达到与蒙板贴图同样的效果,但操作更为简便,并用该方法实现了自行开发的工业设计软件系统中的非矩形纹理映射功能。 相似文献
4.
5.
6.
7.
基于Lab均匀色彩空间的色彩调和系统 总被引:10,自引:0,他引:10
对计算机辅助色彩调和工具进行研究,分析了Lab均匀色彩空间的特性,提出了可视化匀色空间的两种算法,对比其性能表现并进行了分析。根据孟赛尔色彩调和理论,构建了色彩调和的几何框架,通过调整几何框架的形状、位置、角度、匀色空间色点密度等参数,确定调和框架顶点和Lab均匀色彩空间的映射,最终获得调和的色彩设计方案。在此基础上开发了CAID软件系统中的色彩调和工具,实现了快速寻找调和色彩方案的功能。 相似文献
8.
论文阐述了材质对真实感表现的影响;提出了基于色光和基于纹理映射两种方法相结合实现材质设计的方法;创建了方便纹理调节的纹理映射中间框架,开发了CAID软件系统中的材质设计子系统,建立了支持材质设计系统的材质库。应用实例证明,该系统能有效地辅助工业设计师进行材质设计。 相似文献
9.
10.
针对传统电商数据可视化分析系统对用户行为特征提取准确率低,导致用户行为自动识别效果不佳,无法进行电商数据可视化操作和数据关联分析的问题,提出基于特征提取和机器学习的电商数据可视化分析系统。系统通过Scrapy网络爬虫框架进行数据采集;采用TF-IDF权重法进行特征提取和特征向量空间生成;之后利用支持向量机SVM对特征进行分类,最后通过Django网络开发框架+JavaScript技术进行可视化系统实现。结果表明,TF-IDF算法生成向量空间维度为(5 950,12 530),明显优于其他特征提取策略。在不同的特征提取策略中,支持向量机SVM的精确率、召回率和F1值分别为97.55%、98.42%和96.34%,均高于朴素贝叶斯和逻辑回归分类模型。说明提出的算法和模型可对电商用户行为特征进行准确提取和行为分类识别。验证发现,本系统可进行电商数据陈列、图表展示和动态交互,满足电商数据可视化分析需求,进一步提升了电商数据可视化水平。 相似文献