基于自相关和经验模态分解的转子碰摩故障分析

针对转子故障振动信号具有周期性的特点,提出一种用于分离转子故障振动信号的新方法,该方法首先应用自相关处理对振动信号进行降噪处理,然后采用经验模态分解(EMD)对振动信号进行分解,得出各个本征模态函数(IMF),并对IMF进行频谱分析,从频谱图上可以清晰地观察出转子的故障特征频率.试验结果表明,振动信号经自相关处理后起到了很好的降噪效果,碰摩所产生的冲击信号上下不对称;EMD分解方法能有效地突出故障特征频率成分,该方法可广泛用于旋转机械振动信号时频分析领域.     

不平衡-碰摩-松动耦合故障的转子动力学建模与盲分离研究

建立了不平衡-碰摩-基础松动耦合故障的转子动力学模型。在模型中,轴承简化为线性弹簧,转子考虑为两端无约束的等截面自由欧拉梁,同时,建立了不平衡、碰摩和松动耦合转子动力学运动方程,运用模态截断法,利用数值积分方法获取转子系统的振动响应。显然,系统响应是多个耦合故障信号的混合,因此借助盲源分离方法进行了转子系统耦合故障信号分离研究,并运用ZT-3型多功能转子试验台进行了实验验证,仿真和实验结果表明了所建立故障动力学模型的正确性以及利用盲分离方法实施耦合故障分离的有效性     

双转子系统转子间碰摩故障研究

建立了两端固支Jeffcott转子间碰摩的模型,推导了模型的运动微分方程,应用龙格库塔(Rung-Kutta)法求解运动微分方程特定转速下振动响应的幅值;同时对发生高低压转子间碰摩的发动机实测振动信号进行分析总结,得到了高低压转子间碰摩的典型振动特征,对今后相同或者相似的碰摩故障提供有益的参考。     

中介轴承内外圈同向和反向旋转振动分析

结合中介轴承故障特征公式,采用小波分析技术对内、外圈同向和反向旋转的中介轴承进行特征提取,通过对某型双转子航空发动机机匣的振动信号进行分析,验证该方法的有效性。     

一种滚动轴承故障知识获取的新方法

针对滚动轴承诊断中故障样本不足和故障模式复杂且难以辨识的特点,提出了一种基于Weka软件数据挖掘平台的滚动轴承故障知识获取的新方法。该方法综合运用滚动轴承时域参数和小波包络谱特征参数,并选取与其运行状态密切相关的多个振动参数作为原始特征模式,然后借助Weka平台的C4.5决策树提取了滚动轴承故障知识规则,并加以解释。最后将该方法应用于现场采集到的大量轴承数据,结果表明该方法正确有效。