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1.
针对目前核电站安全级DCS缺陷危害性分级方法缺失的现状,利用FMEA技术对核电站安全级DCS进行分析,从功能可靠性的角度识别出所有可能的失效模式,确定引发失效的故障原因及影响程度等信息。在传统FMEA分析的基础上加入危害性分析,提出一种基于系统最终用户需求定量确定核电站安全级DCS缺陷等级的方法;结合人工智能技术,开发了缺陷分级软件。实例应用表明此法分级准确,效果良好。 相似文献
2.
为解决工业生产线灌装桶标在线识别,避免人工检测的疏失、降低工作量,提出并实现基于DaVinci平台和嵌入式图像检测技术的桶标在线识别系统,该系统采用双核处理器OMAP3530对运动桶标图像进行处理,并采用双摄像头、双处理器的双目并行处理架构解决灌装桶在生产线上不规则旋转识别,提出的嵌入式图像识别及融合决策算法克服了工业现场光线变化大、不规则背景扰动等干扰影响,经过现场2 000次随机试验,无漏识和错识虚警,仅存在部分因桶标遮挡、污损导致未识别,总识别率达到99.81%,满足实际使用要求。 相似文献
3.
4.
基于局域网的自动测试设备组建技术 总被引:14,自引:7,他引:7
应用基于局域网的ATE组建技术能显著降低ATE的寿命周期成本,提高ATE的资源复用及可扩展能力,为实现下一代自动测试系统(ATS)结构NxTest提供支持;文章从局域网型ATE的发展沿革着手,介绍这类ATE的拓扑结构以及组建这类系统的一些关键技术,重点讨论网络环境下ATE系统仪器资源的同步、定时和触发技术,以及如何以合成仪器为基础来组建ATE。 相似文献
5.
6.
在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知识的双向融合出发,提出一种面向机电系统的健康状态预测和维修决策双向优化方法,即定期利用该阶段累积的有限运行记录,在该阶段的健康状态预测和即时维修决策模型上做出优化。最后,本文基于实际机电系统中天线调平系统的仿真实验对本文所提的双向优化方法进行了验证,健康状态预测误差稳定降低到0.002%,维修决策收益稳定提升到93.57,验证了本文提出的健康状态预测与维修决策协同方法的有效性。 相似文献
7.
8.
9.
烤鸭中金黄色葡萄球菌生长模型的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
选用修正的Gompertz(SGompertz)和修正的Logistic(Slogistic)作为一级生长模型,应用Origin 9.0软件分别拟合烤鸭中金黄色葡萄球菌在10、15、25、30、37 ℃的生长数据,并以此获得最大比生长速率(μmax)和迟滞期(λ)。在此基础上,采用平方根模型和二次多项式模型建立二级生长模型。结果表明,SGompertz模型拟合的R2值优于Slogistic模型。以SGompertz模型拟合得到的μmax建立平方根和二次多项式模型R2分别为0.942 3、0.947 1,偏差因子(Bf)分别为1.02和0.93,准确因子(Af)分别为1.18和1.37,表明采用μmax进行拟合时平方根模型的预测效果较好;以SGompertz模型拟合得到的λ建立的平方根和二次多项式模型R2分别为0.953 3、0.987 1,Bf分别为0.99和1.00,Af分别为1.11和1.06,表明采用λ进行拟合时二次多项式模型较好。 相似文献
10.