基于AMESim和Simulink联合仿真的阀控马达神经元PID调速系统控制

为了研究阀控马达调速系统的控制性能,首先介绍了AMESim和Simulink联合仿真的技术,通过AMESim软件建立系统精确的模型,以PID作为控制器,应用神经网络控制理论解决传统PID参数调节困难的问题,并采用神经元PID控制器的改进算法,在Simulink中搭建基于S函数的控制系统仿真模型,最终对阀控马达调速系统进行控制。仿真结果表明:输入阶跃信号时系统的响应速度加快,超调减少,调节时间缩短;施加负载时,转速震荡减小,系统抗干扰能力提高;输入正弦信号时,幅值超调减小,相角滞后减小,跟随性能提高。     

云计算的会计大数据分析平台构建探讨

随着社会的发展,时代的进步,科技的不断创新,我国会计行业在发展中的工作模式也逐渐发生转变.现阶段,以大数据和云计算为主要代表的创新技术正改变着人们工作中信息资源的运用方式,所以说,有效的做好会计信息建设工作,构建出科学的分析平台,就能够更好更快的促进会计行业的建设与发展,对社会经济的发展有着重要的促进作用.基于此,本文就云计算的会计大数据分析平台构建进行仔细的研究与探讨.