浅析汉字文本在DOS环境下的直接显示

计算机用于文字处理是一种相当普遍的现象，作者针对汉字难以在ＤＯＳ环境下直接显示这问题编写了该程序，可达到直接显示的目的，这篇文章介绍了编程思路。     

基于Hilbert包络谱熵和GA-SVM的水轮发电机轴承故障诊断

水轮发电机轴承在运行时承受着整体机组的轴向负荷与复杂水推力,针对其产生的非稳态、非线性特征的振动信号,提出一种基于Hilbert包络谱分析与遗传算法支持向量机（GA-SVM）相结合的诊断方法,用于轴承故障状态的识别。首先对推力轴承运行时产生的振动信号进行集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）,分解成若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,依据峭度准则选取主要IMF分量并通过Hilbert包络谱分析,计算包络谱熵,将归一化后的包络谱熵作为特征向量输入GA-SVM进行训练与故障识别。仿真实验结果表明,基于EEMD包络谱熵分析法相比于时频域图像处理能更好地提取出复杂工况下的故障信号特征,遗传算法支持向量机识别准确率达96.87%,该算法模型可进一步应用于水轮发电机轴承故障诊断。     

门户技术研究及其在数字化企业管理中的应用

对企业信息门户的功能和技术特点进行了研究,提出了一个完整的门户解决方案,包括体系结构设计,框架设计,工作流程,界面设计等.     

卧式砂磨机分散盘的结构改进及仿真研究

针对现有卧式砂磨机中分散盘结构存在搅拌效率低的问题,对现有砂磨机进行分析,得到了研磨的主要参数及模型,利用最降速曲线的特性,创新了分散盘的设计,并结合RNG k-ε湍流模型以及SIMPILE算法进行了仿真验证。通过对卧式砂磨机腔内的流场进行数值仿真模拟,分别得到了研磨腔内的速度、速度矢量、湍流动能、剪切率以及黏性耗散能的分布规律。结果显示,新型的分散盘结构各方面的指标在原有的分散盘上均有一定量的提升,具有更高的研磨性能。并通过试验表明,新型分散盘在相同的时间内可使得最终的粒径更小,验证了新型分散盘结构的可行性。     

基于机器视觉的插销自动装配算法研究

针对工业传输链条在插销装配工艺中位置准度要求,提出了一种基于机器视觉的低成本、低算力、高精度的插销自动调整系统。在图像采集阶段,通过对背景差分算法加入帧数获取约束后有效快速去除干扰背景;在位置获取阶段,对霍夫变换引入粒子群算法加快插销边缘特征定位,并结合最小包围矩计算出插销的角度位置;与其他几种常见匹配算法进行比较,结果表明改进后的方法不仅提高了计算速度,并且能够获得更高的计算精度。     

基于BWO优化VMD联合小波阈值的管道泄漏次声波去噪方法

管道泄漏次声波信号中的干扰噪声影响管道泄漏定位的精准度。提出了一种基于白鲸优化算法（BWO）优化变分模态分解（VMD）联合小波阈值（WT）的管道泄漏次声波去噪方法。针对VMD算法中分解层数K和惩罚因子α的取值对信号分解结果影响较大,利用白鲸优化算法（BWO）对VMD分解的两关键参数进行寻优,获得最优参数组合[K、α],并利用优化后的参数对次声波信号进行VMD分解,获得一系列本征模函数（IMF）分量。通过计算各IMF分量的相关系数来区分噪声IMF分量和有效IMF分量,引入一种改进的小波阈值函数对有效的IMF分量进行去噪处理,再重构去噪后各有效IMF分量,得到去噪后的管道泄漏次声波信号。通过仿真实验,将所提方法与灰狼优化算法（GWO）优化VMD联合小波阈值和麻雀搜索算法（SSA）优化VMD联合小波阈值两种方法对比,所提方法去噪后信号的信噪比分别提高了1.27%、2.01%,表明所提方法的去噪效果具有一定的优越性,为后续管道泄漏计算定位奠定了良好的基础。     

美国网络霸权浅析

随着互联网的普及,它对各国的政治、经济乃至军事都产生了重要影响。网络行为体的多样性,网络权力结构的单调不平衡,网络行为体利益诉求的多元化,都使得网络权力和网络霸权成为一个备受关注的话题。自90年代以来,互联网行业高速发展,美国利用其在网络技术、人才培养、网络管理等方的优势逐步建立起网络霸权。网络领域的单极格局已成事实,美国谋求成为网络霸主的目的遭到多数国家的反对,包括中国在内的各国纷纷加强网络安全建设和顶层设计。     

电子图书馆的发展

简单介绍了电子图书馆的发展趋势和应用的主体技术 ,提出了一些构造电子图书馆信息服务体系的设计思想和解决方案。并讨论了部分基于数字技术的信息采编和信息检索等关键技术的实现机制。     

电子图书馆的发展

简单介绍了电子图书馆的发展趋势和应用的主体技术,提出了一些构造电子图书馆信息服务体系的设计思想和解决方案。并讨论了部分基于数字技术的信息采编和信息检索等着急技术的实现机制。     

旋转测量状态下光斑中心定位方法

目前,对管道内腔为自由曲面的截面轮廓进行高精度测量是行业难题。拟将多个不同测量范围的激光位移传感器放置于管道内腔中,采用旋转的方式对内腔进行测量,将得到的测量数据进行归一化处理后获得被测管道内腔截面轮廓形状。分析测量过程中激光光斑的变化情况,针对光斑图像的多峰、散斑、平顶与形状变化等现象,提出了一种基于传统灰度重心法进行粗定位的距离倒数加权多项式插值亚像素光斑中心定位方法。采用中值滤波对光斑图像进行预处理,通过自适应阈值分割法从环境背景光强中分离出光斑中心定位区域。通过MATLAB仿真与灰度重心法、加权灰度重心法与高斯拟合法传统光斑中心定位方法相比,结果表明,光斑中心定位精度达到0.01 pixel,在激光光斑中心定位精度和稳定性方面有一定的改善,明显优于传统的光斑中心定位算法。