一种新的小世界网络指标在DTI脑网络中的应用研究

小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。     

神秘的天使——RE

在那古老而又神秘的金属世界里,有个曾为人类文明作出过重大贡献的元老——HT王国。皇帝Fe没有主见,将军(C、Si、Mn、P、S)和大臣(O、N、H)又良莠不齐。虽然有着悠久的历史,但反应呆滞。几千年来一直在机器中充当苦力,作些基础工作。为了改变灰铸铁的机械性能,使其具有不怕拉,不怕压,韧性好,耐疲劳的体魄和上冰山入火海,经千锤,抗百震的本领。更好地适应社会发展     

健康老年人脑年龄预测：基于尺度子配置模型的大脑连接组分析

为了识别大脑的网络拓扑结构相对于正常老化模式的偏离,需要建立健康大脑的老化模型.提出了一个自动、高效地通过对健康老年受试者DTI图像的大脑连接组分析所建立的大脑年龄预测系统.脑年龄预测的处理流程包括自动DTI图像预处理、结构网络构建、大脑连接组分析,最后基于尺度子配置模型估计受试者的脑年龄.结果证明该预测模型可以精确可靠地估计老年健康受试者的脑年龄.健康老年人组脑平均年龄差距为0.09 a,而应用该模型对高血压患者的脑年龄估计可以发现高血压患者脑平均年龄差距为5.55 a.该模型可作为一种重要的生物影像标志物来检测与疾病相关的异常脑老化.