嵌入式数据库 SQLite在发动机故障诊断系统中的应用

介绍了基于SQLite嵌入式数据库的发动机故障诊断系统的设计与实现,结合故障树的分析方法,对系统中的嵌入式数据库的实现进行了分析研究。该系统有助于维修人员方便、快速地进行发动机的故障诊断。     

应用神经网络对润滑油抗氧性的分析

本文采用神经网络辅助分析的方法，对内燃机润滑油的抗氧化性做了分析，对内燃机油中ZDDP的加量对润滑油抗氧性的影响作了预测，并将神经网络输出结果与实验结果进行比较，使网络训练误差得到最小．使网络训练结果与实验结果得到较好的模拟。     

基础油与添加剂优选专家系统的知识表示方法研究

对润滑油基础油与添加剂优选专家系统中知识的表示方法进行了探讨。以各种添加剂极其特性及有关的配比与润滑油的特性建立知识库，运用专家系统为研制油选择合适的添加剂，将传统的基于状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、产生式规则的知识的表示方法与基于面向对象的知识表示、基于模糊的知识表示相结合，研究出一种符合润滑油及其基础油、添加剂特点的知识表示方法。     

未来信息处理技术在汽车中的应用

将各种先进电子产品引入到汽车中去,使得未来的汽车有一个信息处理平台,各种电子系统的集成包括蜂窝电话、传呼、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ、ＧＰＳ全球定位等,采用技术包括全语言处理技术,ＧＰＳ全球定位技术,ＩＤＢ总线系统,访问国际互联网,通用无线接口及高度集成微控制器。     

绿色汽油机油抗氧剂复合性能分析研究

分析了常用矿物油抗氧剂的作用机理，从可生物降解润滑油对添加剂的要求出发，选择了T203、T706、CuDTP、DNA等常用抗氧剂，通过试验考察了以菜籽油为原料的汽油机基础油对单一抗氧剂的感受性，采用均匀试验设计分析了抗氧剂之间的复合性能，提出几种抗氧剂的最佳配比为：DNA：T706：CuDTP：T203：4．9：1：1：16。     

特长公路隧道信号控制逻辑分析

以一条特长公路隧道为例，按照分区控制的思路，研究了其信号设置的方法，防灾控制时的信号逻辑，控制手段及其实施。     

智能交通控制中的黑板系统结构

简要介绍了人工智能领域中的黑板控制技术，着重讨论该技术在智能交通控制中的应用。各个知识源的构成及主要任务、实际黑板的实现以及控制系统的工作过程。     

特长公路隧道消防报警系统设计

针对公路隧道特征,结合工程实例,讨论特长公路隧道消防报警设施的设置原则给出了特长公路隧道消防报警系统的控制方案及救灾流程。     

基于神经网络的电喷发动机传感器故障诊断的研究

基于传统专家系统存在的缺点,文中以人工神经网络技术在电喷发动机故障诊断方面的应用为基础,以MATLAB7.0为开发平台,在怠速工况条件下,对无故障、氧传感器故障和空气流量传感器故障3种状态进行数据采集,并对数据进行预处理;基于BP神经网络的优点,构建了3层BP网络模型,经过测试样本的检验,证明此模型误差小、精度高,具有可应用性.     

可生物降解润滑油基础油低温性能研究

回顾了矿物润滑油降凝机理的发展历史,指出传统降凝机理在解释可生物降解润滑油低沮流变性的局限性。通过实验设计,对比T803A在矿物基础油和可生物降解基础油中的感受性,提出“勾连”理论。该理论可以很好解释可生物降解基础油的低温流变现象,在此基础上提出生物可降解润滑油降凝添加剂的研制方向。