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基于灰色和神经网络的最优组合预测分析 总被引:4,自引:0,他引:4
针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型.仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度. 相似文献
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淬硬模具钢是一种典型的难加工材料,随着航空航天科技的发展,淬硬模具钢的应用领域越来越广泛。近年来,随着大功率超声振动技术的应用及其研究的不断进展,大量的试验研究表明,超声加工在淬硬材料加工方面,与传统的磨削加工和高速加工相比具有独特的优越性。主要对淬硬模具钢SKD61在进给方向一维超声振动铣削过程中的铣削力进行试验研究,研究结果表明:在机床转速、进给量、切深、步距和振幅这5个工艺参数中,振幅对铣削力的影响较为显著,这充分证明了超声振动加工在淬硬材料加工方面的优势。同时,通过单因素试验,获得了机床转速、进给量和切深对不同方向铣削力的影响规律。 相似文献
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本文针对高校固定资产管理过程中存在的问题,将RFID技术集成到高校固定资产管理系统中,实现对资产整个生命周期的全程监控,提高固定资产管理效率。 相似文献
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通过试验示例的模拟分析和建模仿真探究了随机试验在概率论课堂教学中的重要作用,为相关理论教学对激发学生自主学习的兴趣方面提供借鉴,实现实验教学中计算机随机方法的应用与拓展。 相似文献
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