印尼油砂油热转化改质降黏研究

采用高压釜作为减黏反应器对印尼油砂油进行减黏改质处理,考察反应温度为380~440℃、反应时间为5~60min条件下的减黏率、结焦率和反应深度。结果表明,在反应温度为420℃、反应时间为30min的条件下,结焦率为0.91%,产品油50℃动力黏度为395mPa·s,减黏率为99.62%。     

食用菌深层发酵物中生物活性物质含量的比较

食用菌深层发酵物中含有很多与免疫相关的生物活性物质。本文以白灵菇、金针菇、茶树菇、平菇、香菇、桑黄、云芝和灰树花八种食用菌为实验材料,利用摇瓶深层发酵技术,对相同发酵条件下,8种食用菌发酵物中的胞外多糖、胞内多糖、黄酮、总酚、VC和可溶性蛋白含量进行了比较。结果表明,灰树花深层发酵物中总多糖产量最高为0.349 g/100 m L,桑黄中的黄酮和可溶性蛋白的产量最高分别为3.92μmol/100 m L和0.58 mg/m L,云芝中的VC产量最高为19.95 g/100 mg,金针菇的总酚产量最高为5.07 mg/100 m L。通过比较,白灵菇的综合指标表现最好,以白灵菇为实验材料进行发酵罐深层发酵,比较摇瓶与发酵罐深层发酵液中各物质的含量变化。结果表明,在发酵罐条件下,白灵菇的胞外多糖和胞内多糖产量明显提高,但黄酮和VC产量增幅不大,说明发酵条件对发酵物中活性物质产量有很大的影响。     

大型履带起重机超起装置的两种结构和选用方法

正在吊装作业中,起重机的起升质量和作业半径是2项关键指标,为了充分发挥大型履带起重机的起重能力,在起重机上安装超起装置,即在大型履带起重机的主臂和扳起架之间加装超起桅杆,在超起桅杆下悬挂超起配重,可提高履带起重机起重能力和起吊时的稳定性。加装超起桅杆后,可改善主臂与扳起架的受力状况,减少起重机主臂受力和变形。本文介绍2种超起装置,即移动拖车式超起装置和悬浮托盘式超起装置的结构及其选用方法。     

一类分数阶微分方程边值问题解的存在性

分数阶微分方程边值问题是从大量自然科学和工程技术问题中抽象出来的,在诸如流体力学、材料力学、天文学、经济学、生物学和医学等学科中有着广泛的应用,但目前关于分数阶微分方程多点边值问题的研究还不多见,文章研究了一类分数阶积分微分方程三点边值问题。在一定条件下,利用压缩映像原理及Krasnoselskii不动点定理,得到了分数阶微分方程积分边值问题解的存在性及唯一性。     

M18000型履带起重机超起装置连接框架结构改进

<正>1.超起装置结构根据大跨度和大负荷吊装作业需要,大型履带起重机可加装能改变吊臂受力状况、减少吊臂变形的超起装置。超起装置主要由扳起架、臂架式超起桅杆和超起配重组成,扳起架上放置超起配重,在扳起架和主臂之间安装超起桅杆,超起桅杆与超起配重相连。目前履带起重机较常用的超起装置有2种结构:一种是轮式超起装置,     

快捷更换1250t履带式起重机履带板方法

<正>1250t履带式起重机自身质量大,如果路基板铺设不平整,在进行原地转向时,会对履带板造成巨大冲击和磨损,甚至导致履带板破裂。该起重机履带板长度为2000mm,宽度为350mm,重约0.3t,更换履带板难道较大。本文介绍一种简便、快捷更换履带板方法。1.选择适宜拆卸的位置当发现履带板破裂需要更换时,使用液压泵站适当收回履带张紧缸,取出部分履带张紧调节垫片,让履带板处于较松弛的状态,以便拆卸破裂的履带板。因驱动轮下面的履带板略高于路基板,呈向上弯曲的状态,履带板与路基板之间有较大的空隙,履带板不受压力,方便拆除和安装,     

316L不锈钢与CaSiO_3复合材料选择性激光熔化制备工艺

以纳米CaSiO_3粉末和316L不锈钢粉末为原料,利用高能球磨和选择性激光熔化(SLM)技术成功制备出316L/n CaSiO_3医用复合材料,并对其进行微观组织观察及力学性能测试。结果显示,复合材料中CaSiO_3含量是决定产品最终结构缺陷与稳定性的一个重要因素。在SLM过程中,扫描速度和激光功率决定了熔融是否充分完全,熔融不充分会使样品中产生大量缺陷,熔融过度会使样品性能不稳定。另外,增加激光功率,减小扫描速度,可以有效地提高样品的致密度。综合考虑,选用316L不锈钢/5CaSiO_3(CaSiO_3的质量分数为5%)复合材料,在160 W,400 mm/s条件下制备的样品性能稳定。     

对偶Voronoi聚类与重网格化

为了以更快的速度得到高质量的多分辨率网格,提出一种基于Voronoi-Delaunay三角化技术的多分辨率表示生成算法.该算法将原三角网格转化为对偶多边形网格再进行Voronoi划分,以自动满足共点聚类块不能超过3个这一约束;根据曲率分布情况来选取基点,以便能更好地捕捉几何特征;最后利用Loop细分规则与局部Laplace 平滑指导参数域上的重采样,再映射回模型空间获取最终采样结果,以提高重采样质量.由于Voronoi划分是重网格化算法的瓶颈,采用文中算法能减少划分时条件检测的耗时,从而显著地降低整个重网格化算法的时间复杂度.