基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法

阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。     

油罐CAD系统研究

介绍了储油罐的设计计算方法和步骤，提出了采用计算机辅助设计提高储油罐设计速度和精确度的思路，并编制了计算机软件。用30000m^3油罐的设计计算对软件进行了实例分析。     

应用石蜡/GO复合相变材料的太阳能PV/T系统性能

为了提高太阳能PV/T系统能效,采用超声搅拌法制备了GO(氧化石墨烯)质量分数为0.01%、0.02%和0.03%的石蜡/GO复合相变材料,并对其潜热、导热性和流动性进行测试分析。其中,GO质量分数为0.02%的复合相变材料相比于制备的其他复合相变材料具有最佳的综合性能,其相变温度为35℃,相变潜热为42.93 J/g,热导率最高为0.505 W/(m·K),黏温拟合程度为0.91。为了分析石蜡/GO复合相变材料对太阳能PV/T系统热电性能的影响,搭建了两套完全相同的平板热管式太阳能PV/T系统,并将GO质量分数为0.02%的石蜡/GO复合相变材料和水作为两系统的传热介质运行。采用热效率和电效率对太阳能PV/T系统的热电性能进行表征。研究结果表明,在相同工况下,运行(石蜡质量分数为30%以及GO质量分数为0.02%)石蜡/GO复合相变材料的平板热管式太阳能PV/T系统的热电性能均比运行水的系统性能有所提升,其中系统热效率提高92.28%,电效率提高8.87%,换热水箱集热量提高15.80%。该研究为复合相变材料(流体)在太阳能储存领域的应用提供了借鉴。     

Buck变换器阻尼输入滤波器的设计

介绍了利用Middlebrook’s extra element theorem滤波器设计准则对Buck变换器阻尼L-C输入滤波器进行设计的具体步骤。无阻尼输入滤波器可能使变换器系统不稳定或者振荡。阻尼输入滤波器尽管有多种形式,但是有些并不实用。本文对实用阻尼输入滤波器进行了具体设计。虽然以Buck变换器为基础进行分析设计,对于其他DC-DC变换器同样适用。     

改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法

针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。     

大数据环境下的数据隐私保护问题研究

在大数据时代,数据的收集和使用已经受到众多方面的威胁,本文主要就大数据环境下数据隐私保护存在的问题、解决的方法两个方面内容进行论述.     

一种基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的鲁棒性数字水印嵌入算法.采用Harris算子提取最健壮的特征点来估计图像可能遭受的几何攻击的参数,水印的嵌入则在满足不可察觉性的条件下遍布整个空间域.为获得最健壮特征点(MRFP),文中采用了一种自适应的特征点提取算法,通过对数字图像的预攻击处理,自适应地调整Harris探测器的阈值,来获得特定数目的MRFP.仿真结果表明,本算法对旋转、缩放、平移等几何攻击都具有很好的鲁棒性,对一般的图像处理如JPEG压缩、低通滤波、噪声等攻击也具有较好的抵抗性能.     

二相与四相无限折叠混沌扩频序列的相关特性分析

本文利用无限折叠迭代混沌映射产生二相与四相混沌扩频序列。分析了序列轨迹点具有的分布律与相关特性,模拟结果表明它们分别能获得比同等长度的二相与四相Logistic序列、四相Chebyshev序列、m序列、Gold序列更好的自相关与互相关性能,有利于解决CDMA移动通信中对相关性要求很严格的抗多址（多径）干扰、多用户检测等关键问题。     

基于完成端口的服务器底层通信模块设计

基于Winsock的网络通信模块中，海量客户端连接请求及其数据通信的效率往往成为影响网络服务器效率的关键所在，特别是Web服务器、代理服务器、网络游戏服务器等应用，对底层通信模块性能的要求更为严格。针对实际应用，提出了一种基于完成端口的服务器底层通信模块设计方法，着重解决客户端连接量巨大、小容量数据包频繁收发等问题，在内存管理方面进行了细节优化，并实现了一个应用于实际的服务器底层通讯模块。经测试，该模块达到了项目需求提出的5000人在线的负载标准。     

基于相关向量机的网络入侵检测算法

针对支持向量机理论中存在的问题：训练样本数量多以及必须满足MerCer条件等,提出了一种基于相关向量机（RVM）的网络入侵检测方法。首先采用“删除特征”法对KDD99数据集中的41个特征进行评级,筛选出针对不同入侵类型的重要特征和非重要特征,然后只选择重要特征进行匹配。结果表明,这种方法与基于支持向量机（SVM）的入侵检测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率。