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针对传统装备体系作战效能评估方法难以快速评估的问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)和郊狼优化算法(Coyote Optimization Algorithm, COA)的有人/无人协同装备作战效能快速评估方法。对有人/无人协同装备作战效能的影响因素进行整理、分析,建立装备效能评估指标体系;并利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)确定指标权重,对装备作战效能进行计算;利用ELM建立评估指标数据与装备作战效能的关系评估模型,使用COA对ELM进行优化,有效提升评估模型的准确性,并以某有人/无人智能协同作战分队装备体系为例,验证模型的实际评估效果。仿真结果表明：相较于传统效能评估方法,该方法能够快速、准确地对装备作战效能进行评估。 相似文献
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