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对高速运动环境下多普勒效应引起的大载波频偏引起的载波间干扰进行数学分析,建立带频偏的非时变和时变频偏OFDM动态状态空间模型,提出了基于平方根无迹卡尔曼滤波(square-root unscented Kalman filter , SR-UKF)的频偏估计算法。将非线性状态估计思想引入OFDM频偏估计中,实现了对频偏的有效跟踪和估计。仿真结果表明,在大频偏、高阶调制下,SR-UKF频偏估计算法较自消除算法、最大似然估计算法具有更好的误码率性能;在收敛精度、稳定度和对信噪比敏感度方面,性能较扩展卡尔曼滤波算法均有所提升。 相似文献
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智能型顶板监控预警装置主要用于监测井下变电所顶板离层量,为巷道的及时支护和安全管理提供依据。该装置可在井下就地监测预警,又可将监测数据通过矿井监控网络传输到地面调度指挥中心。 相似文献
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研究了基于WSSUS模型的UHF频段卫星移动信道模型,利用该模型在四种典型的信道环境下进行相干RAKE接收,在搭建的RAKE接收仿真平台上,比较了三种不同RAKE合并方式下的误码率性能.仿真结果表明,公共导频符号信道估计能有效地克服传统数据符号中时分插入导频符号传输方式在高速运动和快速变化信道中估计不准确的问题,特别在机载信道环境下,接收机性能有明显提高,同时不会产生多余的时隙延迟,信道跟踪实时性强,算法简单. 相似文献
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随着机械制造业的快速发展,机械类应用型人才的需求越来越大,作为地方型本科院校的机械专业,需调整其人才培养模式和培养方案,以满足市场需求,为地方经济发展服务,为此机电工程系制定了相应的培养目标和培养方案。通过十年的本科教育探索和不断完善,毕业生就业单位的良好反应证明此方案的正确性和可行性。 相似文献
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如何提高学生的阅读能力 总被引:1,自引:0,他引:1
倪娟 《上海电机学院学报》2004,7(1):61-64
学生阅读能力低下产生的原因是多方面的。分析了引起这种现象的各种原因,阐述了学生自身在学习上的缺陷,以及就如何提高学生的英语阅读水平提出了若干思索,力求能探讨出切实提高学生英语阅读能力的方法。 相似文献
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针对正交频分复用(OFDM)系统频偏估计问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的盲频偏估计算法。首先,根据频偏估值重建的接收信号和实际接收到的信号误差最小原则构造了盲频偏估计的数学模型,并推导出了代价函数;然后,利用粒子群优化算法强大的随机并行全局搜索能力,通过最小化代价函数估计频偏。仿真比较了常系数、微分递减两种惯性权重策略PSO算法的频偏估计性能,并与最小输出方差、黄金分割盲频偏估计算法进行了比较分析。仿真结果表明,所提算法精度高,同一信噪比下较同类算法大约有一个数量级的提升,且不受调制类型和频偏估计范围(-0.5,0.5)的限制。 相似文献
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通过对玛纳斯河流域环境负效应研究,确定了水资源开发利用过程中引起环境负效应的制约因子,引
入地下水动态均衡方法进行半定量分析,明确地下水量的变化为引起环境负效应的直接因素,为定量进行水资
源综合开发与利用、防止环境负效应的产生提供方法和依据。 相似文献
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阐述了现代涂料色浆研磨技术的重要性与现状,原子转移自由基聚合(ATRP)的概念、原理与特点,以及这些特点的宏观与微观表征方法。重点讲述了ATRP所合成的分散剂在环保型汽车修补涂料中的运用。特别是在高固体分高浓色母中与普通型分散剂的运用比较分析与优势显示;同时也简单介绍了ATRP在水性汽车修补涂料中的运用前景。 相似文献
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交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;通过归一化处理得到视觉图像激光点云融合的目标空间激光点云位置测距数值。通过测距值获取目标图像位置,归一化处理交通标志视觉图像,引入k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)二聚类处理图像,采用制作的切割模板切割图像感兴趣区域(ROI),提取交通标志图像的深度特征,结合卷积神经网络二次过滤特征,重新标定二次过滤后的特征,最终利用卷积神经网络模型实现交通标志快速识别。经实验对比证明,采用所提方法的提取各个类型交通标志特征的提取效果较好,并且识别率达到89.74%,识别时间仅为13.1s,干扰下识别时间最高仅为15.1s,验证了该方法可以快速且准确识别各个类型的交通标志。 相似文献