基于多层感知器的分布式光伏发电系统发电量预估

针对光伏发电有着间隔性、不确定性以及波动性等问题,研究了一种基于多层感知器的光伏发电预测系统来提高光伏发电的稳定性和连接性。首次将多层感知器引入光伏发电量预测领域,大幅提高了光伏功率预测效果。在多层感知器模块内加入批归一化层,采用远程监控系统、二次控制回路、云图装置、定位装置、测控装置、计量装置以及一些综合自动化技术提高发电量预测的准确率。最终通过对各目标参数的考量,实现对分布式光伏发电系统发电量的实时预测,减少对居民用电的影响。试验结果表明,对光伏功率的预测精准度在九成以上,为下一步技术研究提供思路。     

电压暂降相位跳变及其对敏感设备的影响研究

电压暂降作为最为严重的电能质量问题之一,已受到国内外专家学者广泛的重视。在电压暂降的特征参数中,除暂降幅值和持续时间外,相位跳变的影响也不容忽视。文中进行了相位跳变研究的必要性分析,给出了相位跳变的计算方法,通过对国内多个地区电能质量监测系统所获取到的暂降事件数据的处理与分析,得到了相位跳变值的分布特征;选取开关电源和交流接触器作为敏感性设备,进行了相位跳变的试验研究,绘制了不同相位跳变值下的电压暂降敏感度曲线。基于上述分析,在电压暂降评估中,将相位跳变作为电压暂降的一个重要特征参数进行研究是非常必要的。     

电压暂降起始点与相位跳变对交流接触器影响的分析

电压暂降是电能质量中较为严重的问题之一,它对交流接触器等敏感设备造成了严重的影响。除电压暂降幅值和持续时间两个特征量会影响交流接触器的正常运行外,暂降的起始点、相位跳变等特征量也会对交流接触器的通断造成较大影响。文中进行了电压暂降对交流接触器影响的机理分析,建立了仿真模型,进行了暂降起始点、相位跳变对交流接触器磁通变化的影响分析与接触器通断分析;选取主流厂家生产的8个交流接触器进行了试验研究,得到了与机理分析相一致的结果,并绘制了电压暂降不同起始点与相位跳变特征量下交流接触器的耐受度曲线,可为交流接触器应对电压暂降问题提供基础数据,以减小电压暂降对其造成的影响,降低经济损失。     

电压暂降特征值统计分析及暂降传播特性

进行电压暂降评估及其对敏感设备影响的分析,制定电压暂降有效缓解措施,均应建立在对电压暂降特征值充分了解的基础上,但目前有关描述电压暂降特征量典型取值范围及其分布特征方面的研究还较少。该文就暂降特征值统计分析、分类研究、传播计算及负荷侧暂降计算四个问题进行了研究,旨在为电网及敏感设备暂降评估与治理等研究奠定基础。首先基于我国多个地区电能质量监测系统记录的大量电压暂降事件及其实测波形的统计与分析,给出了电压暂降幅值、持续时间、暂降起始点、相位跳变四个特征量的分布特征、范围;然后在原有电压暂降分类基础上,将相位跳变考虑其中,提出了更一般化的电压暂降分类方法,并研究了变压器对不同类型暂降相位跳变的影响;最后为方便计算负荷及相关节点暂降,提出了变压器、线路叠加计算及多变压器、负荷联结方式等效计算方法,完善了电压暂降的传播特性研究。     

基于区块链边缘计算的云端数据验证方法

提出了一个3层的物联网边缘计算的区块链云架构以及基于区块链技术的分布式云服务模型，构建了低成本、安全、按需访问的IoT智能计算基础框架。边缘计算节点使用SDN控制器，将计算资源边缘化，降低网络中的数据流量，并在物联网设备之间实现最小的端到端延迟和最优的计算资源利用。同时，提出了此架构下的云端数据保护机制，使用移动代理技术将分布式虚拟机代理模型部署在云中，让多租户相互协作以确保数据的完整性验证。虚拟机代理模型与默克尔哈希树生成文件相对应的唯一哈希值，通过区块链上的智能合约来实时监视数据变化，遇异常时向用户发出数据篡改警告消息，并用“质询-响应”模式构建云数据完整性验证方案。最后，在某电网公司的数字化基建(BIM)环境下部署了所提的区块链分布式云架构，通过实验分析了延迟、客户端响应时间和文件操作性能。实验结果表明，与集中云架构比较起来，所提方法具有更快的响应时间、更高的吞吐量和更小的文件操作开销。