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信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪,在此基础上再利用小波脊线法提取脉内特征的方法。计算机仿真验证了算法的有效性,具有一定的应用价值。 相似文献
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针对传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)在全局路径规划过程中存在搜索路径不合理、容易陷入局部最优解等问题,提出了一种PSO-ABC(Particle Swarm Optimization-Artificial Bee Colony Algorithm)融合搜索算法。首先,提出惯性权重自适应更新与动态学习因子策略,使得粒子能够随着迭代次数的变化而更新惯性权重与学习因子,提高算法的寻优能力和收敛速率;其次,提出粒子拥挤度因子的概念,增强算法跳出局部极小值的能力;最后,引入人工蜂群算法中的跟随蜂和侦察蜂思想,提高融合算法的全局搜索能力。设置4种不同的障碍物环境进行仿真实验,实验结果表明,改进的融合算法相较于3种对比算法路径规划速度快且路径短,提高了算法搜索路径的成功率,其综合性能显著优于传统的粒子群算法。 相似文献
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从雷达侦察技术的角度,选择WVD时频分析作为雷达信号反侦察抗识别效果分析工具,通过对几种复杂雷达信号识别效果的仿真,分析雷达辐射源信号波形和参数变化对识别效果的影响,探寻具有优良抗识别效果的雷达信号的变化规律,为雷达反侦察研究提供新的思路. 相似文献
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锂离子电池运行期间尤其在高放电倍率下产生的热量会导致温度大幅上升,仅仅依赖于单体电池表面的温度监测不能为电池管理系统提供最准确、最可靠的传感数据。对锂离子电池原位监测是防止锂离子电池热失控的最有效的方法之一,将传感器置于锂离子电池的热源核心处,可第一时间感知温度变化。在18650圆柱体锂离子电池内部中心处埋入光纤复合温度传感器,利用同一根光纤上的法布里-珀罗空气腔消除布拉格光栅传感机理固有的温度与应力交叉敏感,实验结果表明,在电池充放电阶段可以实时监测电池内部温度变化,光纤传感器与电池内部电芯相容性较好,可以满足大尺度锂离子电池集成组件的健康状态长期监测。 相似文献