一种基于机器视觉原理筛检太阳能电池的实现方法

运用机器视觉原理中的自动聚类检测方法,利用嵌入式系统作为核心控制元件,气动装置作为执行机构,设计制作了基于机器视觉的太阳能电池筛检系统,用于检测太阳能电池的几何参数及物理缺陷。实验表明,该系统在太阳能电池筛检中识别正确率在95%以上,执行机构无故障率98%以上,较好地解决了太阳能电池筛检识别精度和效率低的问题。     

LED低成本太阳方位探测技术

通过对比LED与光敏二极管、CCD参数,选择了其中成本低、高精度的LED作为探测元件设计太阳方位探测仪；着重探讨了LED作为核心元件探测太阳光线的原理.     

跟踪式光伏发电阵列间距的优化设计

通过对光伏板遮阴关系问题的简化和详细分析,利用计算机程序语言求出特定间距下年总辐照量,创新性提出单位土地面积最大辐照量原则,并利用该原则建立目标函数求得最优的排布间距,从而达到接收太阳辐照量与用地量比值的最大化。     

一种自适应无间隙传动转盘的设计

提供一种双轴太阳跟踪器中转盘的新型结构,转盘采用两个对称分布的蜗杆与同一个蜗轮相啮合的传动方式,实现自适应无间隙传动,提高了传动精度和使用寿命.文中较详细地介绍了该转盘各部件的结构,着重阐述了其功能的实现.     

一种运用自聚类方法优化椭圆图像识别的方法

在高分辨率图像中,为获得较高的椭圆目标识别效率与拟合精度,提出了一种利用自动聚类技术优化椭圆识别和拟合的方法。本方法先对原始图像进行降采样;在缩减图的颜色空间中进行kmeans自动聚类并进行原始图像的预分割;经图像连通性分析后,分离出若干目标区域;再利用各目标区域的边界信息拟合椭圆;最后依次经边界长度约束、椭圆方程参数约束、椭圆拟合精度误差指标正确识别出椭圆目标物,并获得较高精度的椭圆方程。实验表明,该方法能够自适应图像质量的较大范围波动,具有较高的识别正确率和拟合精度,同时也兼顾了识别速度,在工业视觉测量领域具有一定的理论和实用价值。     

GPS授时与卫星定位技术在太阳跟踪系统中的应用

采用太阳跟踪系统能大大地提高太阳能电池板的光电转换效率,本文采用GS - 87模块,取得当地经纬度和时间,然后根据天文轨迹算法,精确计算出太阳的定位跟踪参数,即高度角和方位角,从而得出太阳的准确位置,实现太阳轨迹的跟踪.