一种物联网的安全应用——信息装备智慧仓库设计

面对物联网的大势所趋,提出了一种物联网的安全应用：信息装备智慧仓库,为军队、党政或企事业单位的重要信息装备保障提供一种智能化的保障手段。这里以军事信息装备管理为例,从安全信息装备入库管理、出库管理、远程维护支持和安全防护等多个环节阐述了系统功能,并进行了初步设想。以＂装备感知,智慧管理＂为目标,提供一套全新的安全信息装备保障和管理手段。     

全信息小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用

传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊.在介绍全信息技术的基础上,结合小波分析的频带分离和刻画信号局部特征的能力,提出了一种全新的信号处理方法--全信息小波分析.用小波分析把信号分解到不同的频带,然后把双通道的对应频带的信号用全矢谱技术进行融合,根据融合后的数据进行故障诊断.用全信息小波分析技术对转子的摩擦故障进行诊断,取得了满意的效果.     

单件小批量生产MRP算法改进及其应用

针对订单驱动的单件小批量生产模式，提出了一种“伸缩式”MRP改进算法，该算法继承了MRP的基本思想，根据物料清单将主生产计划分解成零部件的生产计划和原材料、采购件的采购计划，并在此基础上对MRP算法进行改进，根据交货期，利用“伸缩”提前期倒排和顺排计划，将生产计划排到工序级。经实例证明采用这种MRP算法，增加了车间排产的灵活性，提高了车间排产效率，生产按计划进行，有效地减少了订单拖延的情况。     

全信息小波包分析及其在旋转机械故障诊断中的应用

针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合设备状态检测和故障诊断中微弱振动信号难以提取的问题,在介绍全信息技术的基础上,提出新的信号处理方法——全信息小波包分析,用小波包变换对双通道信号分别进行分解,以提取信号中的微弱局部成分,把需要的对应小波包进行重构并用全矢谱技术进行融合,根据融合后的数据进行故障诊断。工程应用实践表明,全信息小波包分析是一种新的、较为实用的信号处理方法。