基于形态特征的钢中析出相自动分类方法

为探明钢中不同形态及粒径的析出相粒子对钢的力学性能影响规律,需对其进行精确统计。为此,文章提出了一种基于形态特征和神经网络进行析出相自动分类统计的方法。该方法首先对目标图像进行预处理并提取目标粒子6个形态特征构成特征矢量以详细描述目标。然后利用BP神经网络建立粒子特征矢量与粒子形态的映射关系,继而实现对各种形态析出相粒子的自动分类统计。实验结果表明,该方法对诸如粒子团聚、粒子空洞及毛刺等缺陷目标具有很好的处理效果,可高效、便捷地进行析出相的自动分类,为钢中析出相的定量微观分析提供了可靠依据,而且具有很好的普适性。     

板件冲压连接技术在整车生产中的应用

在对TOX板件冲压连接技术原理进行分析的基础上,进行了实例试验,合格率为100%。另外,从板件连接质量、成本方面与传统点焊工艺方法进行对比分析。结果显示,板件冲压连接技术通过连接点处材料的冷作硬化,微观组织更加细密,在质量、强度方面都得到了进一步提升,且使用成本更低,检测手段更易,并有效解决了点焊方法中出现的熔核直径不足、剩余板厚不足等问题,保障了白车身整体质量。同时,TOX板材冲压连接技术作为一种完善的连接方法,提出了全新的车身制造工艺设计思路,为整车产品革新指明了方向。     

基于气伺服焊枪的点焊质量控制

在对气伺服焊枪原理分析的基础上,进行了实例焊接,并与传统手动点焊方法进行比对.结果显示,利用气伺服焊枪,点焊质量得到了良好的控制,解决了传统点焊中出现的未熔合、熔核直径不足、剩余板厚不足等问题,合格率达到99％以上.     

基于GF-2面向对象土地利用分类研究

高分辨率遥感技术发展迅速,传统技术已经无法满足信息提取的要求,严重影响提取精度和效率。以秦岭北麓长安区与鄠邑区交界处北部部分区域为实验区,高分二号影像为数据源,采用面向对象分类法进行土地利用分类研究,并进行监督分类做对比实验。结果表明,采用面向对象分类法分类结果总体精度为90.05%,Kappa系数为0.857,比监督分类方法精度高出14.55%,Kappa系数高出0.288。面向对象分类方法总体分类效果较好,有效提高了分类精度。     

坦然地接受股民监督——对1996年酒类上市公司年报及招股书的分析

股票是股份公司对出资者表示股东权利的证书,是向社会征集资本的重要途径。对于“炒股人”来说,不论长期或短期投资者,都必须对上市公司的财务报表进行认真地研读;而上市公司经营机制的转换程度、经济效益的高低以及公司发展的潜力等,都会从财务报表中显现出来。目前酒类上市公司的数量仅占酒类企业的万分之几,但通过专业人士对这几家上市公司财务报表的解读,既可帮助股民分析证券的内在投资价值,又有助于上市公司清醒地认识自己,还可提示积极筹备股票上市的酒类股份制企业,按照现代企业制度的标准规范运作,坦然地接受千百万股民的监督。这是我们发表此篇文章的目的。     

St14镀锌板冲压件开裂成因探析与控制

St14镀锌板冲压件在冲压成形过程中经常出现开裂现象,其微观特征为拉长变形的韧窝.为了探析和控制其开裂情况,以便优化其冲压性能,必须对冲压件性能进行深入分析.在对St14镀锌板冲压件冲压开裂实验的基础上,从冲压工艺参数、材料力学性能以及微观组织三方面分析其失效原因,并进一步分析出对试件开裂影响较大的相应参数和组织特征,提出优化工艺,以保证St14镀锌板冲压件的顺利拉深.     

休止编织与羊毛衫的设计

休止编织是通过对手动横机的成圈三角和导向三角的改造,在编织时将织针推上至针床的最高处,使同一行中的局部织针处于不成圈或集圈的状态,从而编织出设定的形状和图案.文中在介绍手动横机休止编织成圈装置的构造及织针的运动的基础上,说明了减针法、加针法和集圈的具体操作过程,并列举了休止编织在设计中的大量应用实例.     

基于偏最小二乘回归模型的激光焊缝宽度预测与控制方法

激光焊接焊缝是激光拼焊板成形性能的重要影响因素之一,同时也是导致拼焊板在冲压过程中出现破裂失效的导火索.因此,为了优化焊接工艺以及激光拼焊板成形性能就必须对焊缝宽度加以预测与控制.利用有限元软件对激光焊接过程进行三维动态温度场模拟,通过分析试验钢板节点温度分布情况,计算出焊缝宽度.在此基础上,利用偏最小二乘同归方法建立了激光焊缝宽度预测模型.运用本文预测模型,焊缝宽度预测相对误差均在5%以下,充分验证了该预测模型的合理性及适用性.     

超细晶铁素体钢的力学性能及成形性能研究

采用形变强化铁素体相变超细晶轧制工艺,获得了750MPa级超细晶铁素体钢板,其超细晶铁素体体积比高达93%,晶粒尺寸仅为1μm,并具有优异的成形性能。对超细晶铁素体钢组织的精细分析发现,因铁素体晶界随晶粒超细化而减薄,使得其晶界对材料的力学性能具有双重影响,一方面,屈服强度随着晶界总长度的增加而提高;另一方面,又因晶界减薄而降低。研究表明,超细晶铁素体钢的组织性能关系虽然与霍尔-佩奇关系相吻合,但存在较大偏差,主要表现为斜率显著下降。文章对斜率下降的原因进行了机理分析。     

基于BP人工神经网络模型的激光焊缝宽度预测方法

激光焊缝宽度是考核激光拼焊板质量的重要指标之一,直接影响到拼焊板的成形性能.因此,通过对激光焊缝宽度进行预测可以达到焊接工艺参数优化的目的,以提高拼焊板的焊接质量与成形性能.本文利用BP人工神经网络技术建立了焊缝宽度预测模型,该模型可以实现对焊缝宽度的有效预测,预测精度达到96%以上,具有较好的工业实用价值.