采用神经网络辩识风洞流场马赫数

本文在研究FL26Y风洞流场特性的基础上，压用神经网络技术，研究马赫数在线辨识问题，为高精度风洞流场马赫数控制，提供技术支持：首先介绍神经网络马赫数辨识原理，然后介绍神经网络拓扑结构的设计，并构造神经网络的马赫数辨识模型(NN1)。最后通过软件实现及仿真，研究动态数据优化、软件滤波以及动量系数对网络学习性能的影响。