强韧化工艺对35CrMo钢组织与性能的影响

研究了35Cr Mo钢正常的加热淬火+高温回火和多次循环淬火+高温回火对组织和性能的影响。结果表明:35Cr Mo钢正常淬火原奥氏体晶粒平均直径为50μm,淬火+高温回火得到的力学性能:R_(p0.2)=681 MPa,R_m=793 MPa,A=16.44%,Z=56%,K=33 J。经过快速加热2次循环淬火后原奥氏体晶粒平均直径是40μm,力学性能R_(p0.2)=709 MPa,R_m=834 MPa,A=20.13%,Z=69%,K=89 J:经过快速加热3次循环淬火后原奥氏体晶粒平均直径是23μm,力学性能R_(p0.2)=739 MPa,R_m=849 MPa,A=27.32%,Z=68%,K=100 J:笫4次热循环淬火得到的原奥氏体晶粒平均直径是18μm,R_(p0.2)=929 MPa,R_m=1014 MPa,A=28.58%,Z=69%,K=118 J。35Cr Mo钢经多次循环淬火+高温回火能够显著地细化钢的晶粒和组织,有效地提高了35Cr Mo钢的强韧性。     

钢丝螺套的研制

在机械设备中,有色金属零件一般强度较低,因此,零件内螺纹在多次装拆过程中,很容易把螺纹破坏,导致零件失效;为此,保护此类零件的内螺纹,尤其是大件和高精度零件,显示出它独特的实用价值和经济意义。     

钢丝螺套的研制

<正> 在机械设备中,有色金属零件一般强度较低,因此,零件内螺纹在多次装拆过程中,很容易把螺纹破坏,导致零件失效;为此,保护此类零件的内螺纹,尤其是大件和高精度零件,显示出它独特的实用价值和经济意义。     

基于改进遗传算法的切削参数优化方法研究

分析了常用遗传算法选择算子的不足,发现没有能够有效避免局部最优解产生的选择算子。针对这一问题提出了改进的选择算子——自适应选择方法。利用改进的自适应选择遗传算法对船用柴油机关键件铣削参数进行了优化,建立了优化过程的数学模型,并通过计算机语言编程实现。分别采用4种选择算子对铣削参数进行优化。对优化结果进行对比分析,所提出的自适应选择算子的计算精确性和有效避免局部最优解的能力表明,该优化方法是科学有效的。