基于改进遗传算法的多AGV调度优化

为解决生产车间多AGV任务调度的问题,提出了一种改进的遗传算法进行AGV任务的分配和路径的优化,并建立了数学模型;通过改进遗传算法的变异算子,提高种群的收敛速度和收敛性。实例仿真表明,改进的遗传算法收敛速度更快、路径更优。     

AGV运输平台系统设计

以工厂实际生产需求设计了AGV运输平台。通过模块化设计思想,以及功能需求分析,在设计过程中选择了AGV的驱动方式、定位方式、控制方式;使用编程语言编写了上位机控制软件。通过在实验室环境测试,实现了沿磁条行走、定点停车,并且在上位机中显示行走路径,较好地完成了设计任务。