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为提高电网能源利用的充分性,确保电网持续发展,以需求不确定性为基础,提出电网综合能源配置优化方法。利用基本概率分布区间,量化认知不确定性的需求变量。采用概率密度函数指代随机不确定性的需求变量,通过分割离散概率密度函数,令其表征方式与认知不确定变量的表征形式相同。引用笛卡尔积运算构建联合概率区间,分析混合不确定性的需求变量关系。设立全周期投资成本与运行成本为配置优化目标,利用交替方向乘子算法将增广拉格朗日函数分解成两个配置优化目标,迭代优化不确定性需求变量配置。实例验证分析中,经电能资源、弃风量与日常规费用优化结果的检验,所提方法使网综合能源充分互补,使资源得以高效利用,具有良好的经济性优化能力。 相似文献
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通过动模试验验证了转子角控制的可行性和转子角控制模式下的负荷跟踪机制的有效性,试验表明,现有的测量精度和控制技术完全可以实现定转子角控制。试验还表明,实施转子角控制并不意味着本地发电机要独自承担本地负荷,在负荷快速增长或者大扰动发生时,配置传统调速器和配置转子角控制器的发电机都会参与调节,调整结束后负荷增量会由多个定角度机组共同分担。此外,如果运行于定转子角模式的发电机到达出力上限,该发电机就会失去维持角度的能力,但相邻的发电机可在负荷增长时提供支援,因此系统频率仍可维持不变。 相似文献
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物流信息系统中设计模式的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着信息系统的不断发展,客户对软件系统提出了更高的要求。由于软件开发固有的复杂性、软件实现的不易复制性,软件的生产过程面临许多问题。设计模式提供了对问题簇的设计精良的解决方案。文中通过在物流信息系统中引入设计模式,具体分析了三种代表性的设计模式在物流信息系统中的应用,证明了模式设计的引入有助于提高软件的可复用性、可维护性以及稳定性和安全性。 相似文献
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近年来电池储能进入了爆发式增长期。储能获利能力受复杂条件、市场机制不成熟的影响,单一模式既存在储能收益预期不确定风险,又限制了灵活功率调节和能量搬移双重能力的发挥。文章提出储能多功能综合运行模式,在合适的电池和变流器容量配比下,利用最优充放电深度在电价低谷时段进行充电、峰值时段进行放电,从而得到电价差收益,剩余电量发挥应急备用价值;在平价时段,共用变流器容量参与调频市场,提高变流器和储能电池的利用率,以多种方式综合获利来提高整体收益。通过仿真分析,对比了不同价格参数和储容配置下各模式运行可行性,结果表明储能多功能综合运行模式下的净收益有显著提升。 相似文献
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为提高电网能源利用的充分性,确保电网持续发展,以需求不确定性为基础,提出电网综合能源配置优化方法。利用基本概率分布区间,量化认知不确定性的需求变量。采用概率密度函数指代随机不确定性的需求变量,通过分割离散概率密度函数,令其表征方式与认知不确定变量的表征形式相同。引用笛卡尔积运算构建联合概率区间,分析混合不确定性的需求变量关系。设立全周期投资成本与运行成本为配置优化目标,利用交替方向乘子算法将增广拉格朗日函数分解成两个配置优化目标,迭代优化不确定性需求变量配置。实例验证分析中,经电能资源、弃风量与日常规费用优化结果的检验,所提方法使网综合能源充分互补,使资源得以高效利用,具有良好的经济性优化能力。 相似文献
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传统的电力系统N-K故障分析一般采用组合遍历的方式,存在故障组合数量大、计算效率低的缺点。文中建立了此类问题的两层规划模型,通过寻优方式确定造成电网损失最大的故障组合。上层问题在故障重数给定的条件下,寻求能够引起电网切负荷量最大的故障组合。下层问题则针对上层问题决策的故障组合,模拟电网事故后的运行情况,在满足电网各类运行约束的条件下,通过调整发电机组输出功率最小化电网切负荷量,进一步给出了模型的遗传算法求解流程。最后,通过IEEE-14节点和IEEE-118节点算例系统,对模型有效性进行了验证。 相似文献
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本文以电力系统运行风险评估系统的设计与实现为主线,介绍了系统框架和功能模块,并重点阐述了系统实现的关键技术。该系统依据对临界越限进行分析和评价的电力系统运行风险指标集。利用非序贯蒙特卡洛模拟技术定量分析并得到综合计及设备失效概率和后果的风险指标,通过对各种控制措施实施后的风险指标的变化,辅助系统运行人员决策。本系统能够从系统层面对给定运行方式下的电网风险水平进行多维度量化评估,具有重要的工程应用价值。 相似文献