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机械设备实际工作过程中正常样本丰富、故障样本匮乏,卷积神经网络在处理这种分布不平衡的数据时对少数类的识别率很低。为解决上述问题,提出一种代价敏感卷积神经网络,首先经过多层卷积和池化运算学习原始监测数据中的机械设备本征性能状态知识;其次通过全连接层将本征性能状态知识映射为机械设备健康状态;最后利用代价敏感损失函数为少数类样本赋予较大的误分类代价,实现对不平衡的机械故障数据的有效分类。为验证所提方法的有效性,使用具有不同不平衡比的刀具数据集和轴承数据集,利用代价敏感卷积神经网络以及主流的分类算法分别测试其对于不平衡数据的分类性能。实验结果表明,所提方法对不平衡数据集中的少数类样本识别率相对于传统卷积神经网络提升了22%以上。 相似文献
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目的研究梅山剪纸数字文创产品的设计创新,归纳和总结梅山剪纸数字文创产品的设计方法,通过具体的数字文创产品设计实践,探索在新媒体、新技术应用下的优化和拓展。方法分析基于数字媒体技术和交互体验的数字文创产品设计新方法,总结了图形转译、维度转化和媒介转载的数字文创产品设计方法,以构建梅山剪纸图形数据平台,利用数字化技术和移动媒体为基础展开针对性的设计研发。结论归纳了图形转译、维度转化和媒介转载的数字文创产品设计方法,通过"APP产品"、"线上展览"、"慕课"、"DIY数字商城"、"剪纸人物动画"、"剪纸益智游戏"、"神话故事游戏设计"等一系列梅山剪纸数字文创产品的设计实践,优化产品与用户的交互体验,以新的思路与方法传承梅山剪纸的文化与工艺。 相似文献
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首先比较了传统的水平轴和新型的垂直轴风力机应用的优劣势,基于有旋圆柱绕流中涉及的库塔——儒可夫斯基定理,将马格纳斯效应力推广应用于垂直轴风力机柱状叶片的设计之中,提出了一种轮轨式垂直轴柱状叶片风力机的设计思想,并建立了柱状叶片风力机的数学模型,分析了这种新型风力机的工作原理. 初探如何合理运用现代工业形势下的新技术,改善风力机存在的问题,突破传统思考方式以及技术实现方式,进一步提高这种风力机的效率和性能. 相似文献
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为得到纤维对纳米粒子捕集过程的精确描述,采用Fluent软件严格求解纤维附近流场分布,探究单纤维过滤阻力与容积率的变化关系,模拟结果与经验公式有良好的一致性,并给出拟合公式。再通过定义UDS,求解对流扩散方程,得到扩散效率与Pe数拟合关系式,适用范围为100相似文献
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在基于马格纳斯力驱动的垂直轴风力机理论研究的基础上,研究了风场中旋转柱形叶片所能够获取最大马格纳斯力的方法. 从最大风能利用率和最低能耗角度出发,把叶片在风力机中所处动态方位角与叶片的合理旋转速度联系起来,提出了旋转叶片的最大功率跟随的叶片转速控制问题并进行系统研究,为马格纳斯力驱动的垂直轴风力机的控制和实际应用提供理论基础. 相似文献
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