邻频干扰对跳频系统中断概率的影响

在已知台站布置的跳频系统中,针对邻频干扰对系统中断概率的影响,分析了接收端信干噪比（SINR）的分布函数,得到了以信道参数、干扰台站数和可用频点数为变量的中断概率公式。理论计算和仿真结果表明,信道参数、干扰台站数是影响中断概率的主要因素,可用频点数与中断概率有类反比的关系。该结果为跳频系统的性能分析和台站布置提供了指导。     

极低信噪比下对偶序列跳频信号的随机共振检测方法

针对对偶序列跳频(DSHF)在极低信噪比(SNR)下无法通信的问题,该文充分利用对偶序列跳频信号时、频域物理特征,提出一种随机共振(SR)检测方法,极大扩展该信号的应用场景。首先,通过分析对偶序列跳频的发射、接收信号及超外差解调的中频(IF)信号,构建随机共振系统,采用尺度变换调整中频信号;然后,引入判决时刻,将无定态解的非自治福克普朗克方程(FPE)转化为可解的自治方程,从而推导出含时间参量的概率密度周期定态解;其次,以最大后验概率为准则,得到检测概率、虚警概率和接收机工作特性(ROC)曲线;最后,得出以下结论：(1) 应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号的信噪比最低可达–18 dB;(2)对偶序列跳频与匹配随机共振结合,适用于信噪比在–18～–14 dB的信号检测;(3)应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号在信噪比为–14 dB时,检测性能提升了25.47%。仿真实验验证了理论的正确性。     

一种水上救援装置的设计

溺水事件在我国时常发生,生活中常用的救生工具是救生圈,但普通的救生圈只适合近距离投掷.且投掷时遇到的阻力较大,不能对落水较远的人员进行有效快速救援.为了解决这一问题,从救助落水者方面,介绍了一种水上救援装置,着重阐述了其工作原理和内部结构特点.该水上救援装置包括延时模块和充气模块.通过对延时器,充气救生圈的具体设计,使...     

基于扩散策略的实时分布式协作频谱检测算法

针对传统分布式协作频谱检测算法认知用户不能实时检测问题,该文提出基于扩散策略的实时分布式协作检测算法。算法利用各个节点的本地代价表示全局代价,通过最小化各个节点的代价使得全局代价最小。采用最速下降法,利用迭代方式计算各个节点检测量的最优估计值,得出估计值的理论稳态均值和方差,得出虚警概率、检测概率以及检测门限的封闭表达式。理论分析和实验结果表明,该算法能够有效解决分布式网络认知节点的实时检测问题,并具备快速学习和适应环境变化的能力。当虚警概率为0.01且检测概率达到0.9时,平均信噪比较平均共识和非实时扩散策略降低了约6 dB,能够实现在极低信噪比条件下的信号检测。     

改进边界Fisher分析近邻选择的硬件木马检测

针对旁路分析技术对小规模硬件木马检测精度低的问题,提出基于边界Fisher分析的硬件木马检测方法.定义规则式选择近邻样本,以减小样本与其同类近邻样本间距离和增大样本与其异类近邻样本间距离的方式构建投影子空间,在不对数据分布作任何假设的前提下,提取原始功耗旁路信号中的差异特征,实现硬件木马检测. AES加密电路中的硬件木马检测实验表明,该方法能够检测出占原始电路规模0.02%的硬件木马,优于已有的检测方法.     

外墙外保温技术体系的推广使用

文章结合透寒等工程质量问题在分析外墙外保温体系相对于内保温、混合保温体系的优势及外墙外保温体系抗裂技术的发展状况基础上，介绍了目前主要的外墙外保温系统，并对推广使用外墙外保温技术体系在，实际中存在的一些问题提出了看法和建议。     

浅谈我国建筑节能发展

从建筑节能的发展、检测的范围、方法及评定等方面综合介绍了建筑节能,同时根据作者的检测经验提出切实可行的节能分析。     

认知网络中协作感知吞吐量的优化

为了提高集中式认知网络的吞吐量,提出了基于信任度的吞吐量优化算法.该算法在主用户充分保护的前提下,以认知用户的吞吐量为目标函数,融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合.从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数,当全局漏检概率等于门限值时,吞吐量达到最大值.并利用牛顿迭代法求出单节点概率,然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值.仿真结果表明,当信噪比为-14 dB时认知用户融合优化算法相对"AND准则"OR准则"以及"HALF准则"归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09.     

复杂干扰条件对跳频系统中断概率的影响

由于跳频通信系统不仅会受到敌方跟踪干扰的攻击,也会受到己方同一布设区域内其他电台邻频干扰的影响．因此,针对敌我两类干扰同时作用于跳频通信系统的实际,理论分析了复杂干扰条件对跳频通信系统的作用机理,并通过计算机仿真对理论推导结果进行了验证．针对典型跳频电台,以推导得到的旁瓣干扰模型为输入参量,评估了电台在复杂干扰下的中断概率．仿真结果验证了理论分析的有效性和正确性．     

基于扩散策略的分布式协作频谱检测

分布式认知网络中,认知用户通过与相邻用户交换检测量信息,达到全网一致,实现对主用户信号的检测。为了提高网络检测量信息的收敛速度,提出了一种基于扩散策略的分布式协作检测算法。在该算法中,将最大最小特征值检测算法的检测量作为交换的初始信息,构造自适应矩阵和融合矩阵作为加权因子对认知节点状态值进行迭代更新,实现全网认知用户检测量信息一致,各认知用户独自根据融合的检测量信息,进行最终的检测判决,确定主用户是否存在。仿真结果表明,该算法在网络收敛速度和检测性能上较共识策略和非合作检测有不同程度的提升。