Schmid因子的理论计算及其在镁合金高速变形过程中的应用

为了便于分析镁合金在高速变形过程中的变形机制,计算了4种滑移方式(基面滑移、柱面滑移、锥面a滑移和锥面c+a滑移)和2种孪晶方式({1012}拉伸孪晶和{1011}压缩孪晶)的Schmid因子。结合电子背散射衍射(EBSD)技术,获得了轧制态AZ31镁合金原始样品的Schmid因子实验值,并将理论计算值与实验值进行了比较。采用Hopkinson压杆对AZ31镁合金轧制板材在1600 s-1的应变速率下进行了高速冲击实验,对所获得的样品进行了金相组织观察。结合Schmid因子计算结果,讨论了不同方向样品在不同加载方向下的主要变形机制。结果表明,Schmid因子的理论计算值与实验值可以很好吻合。Schmid因子计算简单、表达方便,可以有效分析镁合金中主要的变形方式和解释应力-应变曲线特征。镁合金中不同变形方式的Schmid因子值及其变化规律均不相同,其计算结果可为镁合金中织构所引起的各向异性现象的分析提供理论依据。     

高应变速率下Mg-3Zn-1Y镁合金的各向异性及变形机制

采用分离式Hopkinson压杆装置(SHPB)测试了挤压态Mg-3Zn~(-1)Y稀土镁合金在应变速率分别为1000、1500和2200 s~(-1)时的动态真应力-真应变曲线;采用OM和SEM等分析了其高速变形过程中的组织演变规律及断口形貌,从微观变形机制的角度探讨了具有强烈初始基面织构的挤压态镁合金产生各向异性的原因。分析结果表明:在高速变形条件下,由于加载方向不同,挤压态Mg-3Zn~(-1)Y镁合金的压缩行为表现出较明显的各向异性。挤压态Mg-3Zn~(-1)Y镁合金宏观上的各向异性是由于不同的微观变形机制所引起的。沿挤压方向压缩时,当应变较小时,变形机制主要为拉伸孪晶,当应变增加时,会有柱面滑移参与变形,当应变达到一定值时滑移成为其主要的变形方式。而沿挤压横向压缩时,随着应变速率增加,变形方式由压缩孪生为主变为基面滑移和二次锥面滑移协同变形。     

采用神经网络与模糊控制的制动需求识别

以保证车辆的制动安全性为最终目的,基于制动推杆行程传感器信号,利用神经网络算法与模糊控制算法提出了对制动需求进行识别的方法。首先采用神经网络算法与模糊控制算法完成对驾驶员制动需求的初步判断,然后通过主缸压力反馈信号对制动系统的制动动作完成程度进行预测,进而对制动需求识别结果进行持续反馈跟踪修正,以保证车辆的制动系统能够实现预期的制动效能。通过MATLAB/Simulink仿真试验与台架试验对控制算法进行了对比与验证,结果表明该方法能迅速准确地识别驾驶员的制动需求,从而为车辆的制动安全性提供保障。     

基于红外感应识别的多工位纸箱包装机设计

目的为了满足实际生产对多功能集成化的纸箱包装机械的需要,基于红外感应装置设计一种去流水线化的纸箱包装机。方法从一体机式纸箱包装机基本机构的特征信息入手,将机械系统分为红外感应装置、箱坯成型装置、推送装置与合箱成箱装置等部分。红外感应识别技术以单片机为核心,利用红外光波作为载波来传送测量信号或者控制信号,以红外感应装置为核心设计。结果基于红外感应识别技术设计的纸箱包装机集成箱、装箱、封箱为一体,通过红外感应技术测定被包装物尺寸,向单片机传输数据,从而自动选择最适箱型,且在成箱的同时完成包装。结论红外感应技术可用于纸箱包装机,智能化选择箱型,在单机上实现多功能,从而在包装过程中实现去流水线化。