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针对智能汽车在路径跟踪过程中因模型参数不确定性、外部干扰、系统状态时变性非线性等导致跟踪精度较低、鲁棒性较差的问题,设计基于鲁棒预测控制(RMPC)的路径跟踪控制方法.考虑轮胎的非线性特性,对轮胎侧偏刚度进行修正.考虑纵向车速时变性,利用有限个多胞体顶点描述车辆纵向车速,建立离散的车辆多胞不确定模型.根据Lyapunov渐进稳定性和无穷时域二次型性能指标,采用带松弛变量的线性矩阵不等式(LMI),求解优化问题.利用改进后的离线鲁棒预测控制算法,提高了控制器的实时性并降低了保守性.通过SimulinkCarsim联合仿真和硬件在环试验,验证了控制器的有效性.仿真结果表明,所设计的控制器具有较好的跟踪精度和鲁棒性. 相似文献
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无时无刻我们都被各式各样的存储介质包围着,从最普通的纸张到最先进的蓝光光盘。存储介质已经深入我们的生活,记录人类的文化,让历史不再褪色。纸张是我们平时接触最多的存储介质,它的发明已经载入了史册。但它只能记录下静态的文字和图像,对那些鲜活的、动态的画面和影音资料无法记录。因此,人们就一直向往着能够把那些听到的、看到的美好事物完整地记录下来。 相似文献
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