超稠油井光杆循环润滑密封装置的研制

一、选择课题 超稠油由于存在"四高一低"的特点,即高密度、高黏度、高凝固点、高沥青+胶质.在开采过程中,由于超稠油特殊的开采方式,造成油井下泵初期温度高、含水高,中期黏度高、温度低,末期液量低、间出等问题.是造成井口盘根磨损过度、跑油现象频出的根本原因.目前在用的4种盘根盒都存在不同的缺点,直接导致了"盘根需要频繁换,井口需要频繁擦"的恶性循环.不但增加了员工的劳动强度,也给企业的安全环保工作带来了极大影响.所以,研制一种既可以有效防止井口跑油,又可以最大程度地减轻员工劳动强度的油井光杆密封装置,对油井的三标建设和日常生产管理工作具有重大意义,因此研制了超稠油井循环润滑密封器装置.     

基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法

针对标准遗传算法（SGA）存在的收敛速度慢，易陷入局部极小等问题，提出了新的混合遗传算法，利用变尺度混沌优化方法，对经过一次遗传操作的种群进行混沌搜索寻优，引导种群快速进化，该方法具有搜索速度快，计算精度高，使用方便等特点，算例分析表明，该方法的综合性能优于SGA及其它混合GA。     

知识资本与无形资产辨析

知识经济时代的主要特征是企业的核心资本已经正在从有形资本和金融资本转向知识资本(Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌｃａｐｉｔａｌ)。随着知识经济时代的这种转移的发生 ,无论是中国股票市场还是世界其他国家的股票市场都出现了“知识型企业的股票市场价值高于其账面价值”的现象     

基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法

提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机机组负荷分配的新方法，该方法学习功能强，计算精度高，使用方便且适合在线计算，仿真结果证实了该方法的有效性，它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径。     

MSCGA-BP网络混合建模新方法

针对 BP神经网络存在的网络结构参数、收敛速度、局部极小等问题 ,提出基于变尺度混沌遗传算法 ( MSCGA)与 BP神经网络相互结合的混合建模新方法 ,可对 BP网络隐层节点数、网络权值、阈值等结构参数进行快速优化设计。该方法具有学习功能强、计算精度高、使用精度高、使用方便等特点 ,且适合在线计算。算例分析证明了该方法的有效性 ,为改善 BP神经网络性能提供了一条新途径