关于决策表约简的CEBARKNC算法改进

CEBARKNC算法是基于条件信息熵的决策表约简算法,但是该算法对于某些决策表的约简是不完全的。通过对CEBARKNC算法的分析,找出该算法的约简不完全的原因,并讨论了启发信息的构造,进而在此基础上提出了以粗糙集的代数理论为基础,以条件信息熵为属性约简的启发式信息的改进算法。     

水热合成甲烷催化燃烧催化剂条件探讨及优化

用正交实验的方法对水热合成甲烷燃烧催化剂制备条件进行了研究和分析.结果表明,在起燃阶段催化剂活性组分是主要影响因素,在中期和完全燃烧阶段所有被考虑因素均对催化剂活性有重要的影响.正交实验分析优化的反应条件为以Co(NO3)2为前驱反应物,尿素加入量为反应所需物质的量的4.5倍,反应温度160 ℃下保持反应4 h, 120 ℃干燥15 h后500 ℃焙烧3 h.正交实验15号样品T99%最低,为549 ℃,在最优条件下合成所得17号样品活性得到大幅度提高,其中T99%为447 ℃.XRD和BET实验结果表明,催化剂在500～800 ℃焙烧后为同一晶体结构,随温度的升高晶体粒径增大,比表面积下降,从而导致催化剂活性下降.     

货舱横梁模态仿真与实验对比研究

特种车辆常处于公路以外的恶劣路况进行长途运输,对各承载部件的强度和振动特性都有较高要求.针对某货舱支架横梁在使用中出现焊缝开裂的情况,建立该横梁的仿真模型,对振动特性及结构强度进行了仿真分析,并与实验结果做对比研究.结果表明:仿真计算和实验结果基本一致,实现部件结构优化及可靠性的提高.