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应用水质目标管理技术方法,研究涑水河水环境容量计算及分配,污染负荷削减等关键技术,实现涑水河污染物减排。建立涑水河水动力水质模型,结合实际监测资料,进行模型率定和验证,并对涑水河在95%、75%、50%保证率下,各断面COD、NH_3—N水环境容量的研究。COD水环境容量在95%、75%、50%频率年分别为:-6802.037、-5891.560、-5203.764 t/a;NH_3—N水环境容量在95%、75%、50%频率年分别为:-3328.943、-2070.057、-1821.376 t/a。需要对其进行污染物削减,确定涑水河污染物的削减量,COD在特枯年、枯水年和平水年削减量分别2103.75、1926.58、1702.33 t/a;NH_3—N削减量分别是927.07、605.31、546.29 t/a。将水质目标管理技术运用在涑水河水环境容量研究中,为流域环境水质改善提供技术支撑。 相似文献
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针对干旱灌区水土环境响应评价的不确定性问题,以甘肃景泰川电力提灌灌区为研究区,将不确定性云理论引入传统层次分析法中,通过对传统Satty标度进行改进,提出了基于云模型的标度准则,在此基础上,运用云标度准则构造两两判断矩阵,采用方根法对判断矩阵各行元素进行计算,进而得到了水土环境响应评价的云模型权重。结果表明:灌区水土环境的18个响应因子期望、熵、超熵分别为0.020~0.230、0.003~0.197、0.003~0.191,其中灌溉提水量和灌溉用水量响应最为强烈;状态层中,地表水和地下水响应相比于区域气候和土地利用更为强烈。利用云理论改进的层次分析法开展水土环境响应评价,通过不确定性云参数,定量揭示了评价过程中的不确定程度,将评价结果的中心值、随机性和模糊性有机结合起来,提高了评价结果的鲁棒性。 相似文献
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为了实现对军用测试装备的精准使用和综合管理,提高系统自动化运行水平和快速执行任务的能力,解决自动化任务中大量实时数据的保存、处理和管理等问题,就需要实现一套高效且便捷的数字化平台,本文提出在军用测试装备中使用轻量型数据库SQLite的方案。SQLite数据库具有轻量级、独立性、隔离性、跨平台等特点,采用SQLite数据库在某冲击波试验中进行数据采集处理,实测结果表明,终端程序运行稳定、响应速度快、数据记录和查询功能完整,相较于其他数据库易于实现链接,满足军用测试装备的要求。 相似文献
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法律判决预测指的是在给定案情描述的情况下,对案件的罪名和刑期进行预测.当前罪名预测主要使用深度神经网络模型,刑期预测主要使用混合深度神经网络模型.现有研究只关注局部特征或全局特征,没有考虑到将二者结合.因此本文使用双向门控循环单元提取上下文特征,并结合注意力机制学习文本中词的重要性,使用胶囊网络克服卷积神经网络丢失空间信息的缺点,学习文本局部与全局之间的关系特征.同时由于刑期分类时分类粒度较大,导致辅助决策结果不够理想.为实现更加理想的分类效果,将刑期按年进行更加细粒度的分类,分为28类.实验结果表明,该混合模型比基线模型效果更好,在罪名预测和28类刑期预测准确率分别为98.88%和74.32%. 相似文献
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通力电梯成功赢得2008北京奥运会50%以上的奥运项目电梯设备订单,成为此次奥运会最大的电梯供应商。为了更好地服务奥运,为了通力的荣誉,从销售到安装,从安装到维保,通力上下齐心,努力在每个环节上都做到最好。 相似文献
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[目的]用电负荷的精准预测是电力系统运行优化的基础,是电力系统能量管理中不可或缺的组成部分。针对传统数据分解技术与机器学习模型结合预测存在的精准度低、计算量大等问题,提出一种将经验模态分解与多层感知机结合(EMD-MLP)的新方法对用电负荷进行日前预测。[方法]首先基于EMD将原始负荷时间序列信号分解为多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,然后采用极值点划分法将多IMF分量进行重构形成高频和低频两个成分以精简预测对象,最后对重构的新分量分别建模预测,并将它们的预测结果叠加作为用电负荷预测值。[结果]采用澳大利亚电力市场2018年、2019年的实测用电负荷数据进行试验。[结论]将建立的EMD-MLP组合模型与持续性模型、单一MLP模型以及传统EMD组合模型进行外推预测效果的对比,验证了所建模型在提高预测精度上的有效性。此外,所提出的EMD-MLP组合新方法在保证精度的同时简化了模型复杂度,提高了预测效率,可以方便地应用于实际中的用电负荷日前与实时预测。 相似文献
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采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation, WAAC)的检测方法。首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号。然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠。最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition, WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数。应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%。 相似文献
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CT断层影像三维重建技术是目前医学可视化研究的热点之一,为了更精准地获取病变部位的信息并使诊断过程更加方便,从一组CT切片图像中重建出三维图像就显得尤为重要.针对三维重建过程中体绘制的光线投射算法成像速度慢的问题,提出了将重采样过程中的三线性插值过程转化到二维数据场再进行插值的改进方法,在相对三线性插值法图像质量基本不变的情况下,成像时间节省约75%. 相似文献