考虑运动副间隙的异形罐封罐机构仿真分析

以某型号的异形罐封罐机构为研究对象,应用Creo Parametric软件建立异形罐封罐机构三维模型,然后运用ADAMS软件分别进行含运动副间隙和无间隙两种状态的仿真,分析间隙对封罐机构运动规律的影响。分析结果表明:运动副间隙对卷封滚轮位移影响较小,对速度和加速度影响明显。研究结果为封罐机的优化设计提供了参考。     

基于MATLAB与Creo的异形罐封罐机构靠模凸轮设计

靠模凸轮是异形罐封罐机构中的核心部件,为得到凸轮的轮廓曲线,首先采用解析法建立靠模凸轮曲线方程,然后运用MATLAB编写相应程序,运行程序得到曲线数据点,最后将曲线数据导入Creo中生成了靠模凸轮的实体模型,并在Creo中建立仿真模型,验证了曲线设计的正确性。     

黄淮,一条奔流不息的大河——记山东黄淮粮油机械集团公司

每次提到山东黄淮粮油机械集团公司,眼前便浮现出黄淮的形象广告宣传--黄河壶口瀑布,滚滚黄河奔流而至,飞泻直下.那奔流不息,雄伟壮观的气势恰如黄淮多年来"气势磅礴尽显博大胸怀,点滴之间追求卓越品质"的企业灵魂和风范.     

融合主成分分析与光谱角匹配的 金铜矿遥感探测方法

针对金铜矿高光谱遥感探测中存在的数据量大、数据处理繁琐等问题,融合主成分分析与光谱角匹配方法,提出了一种金铜矿遥感探测方法。该方法首先采用主成分分析法对金铜矿高光谱遥感数据进行降维处理,然后利用光谱角匹配法对目标光谱进行匹配,从而实现对金铜矿进行遥感探测的目的。在福建紫金山金铜矿区进行实地取样,进行可见光-近红外光谱测试分析,采用所提方法对高光谱遥感数据进行处理,并对样品进行了金、铜矿及围岩识别试验。结果表明：所提方法能够有效简化金铜矿遥感高光谱数据处理流程,使得实测遥感光谱原始数据从973个波段简化为6个主成分,利用该6个主成分进行光谱角匹配时,大大简化了计算过程,且光谱信息损失较少,岩（矿）样品识别成功率达到了74%,表明该方法在金铜矿高光谱遥感探测方面有一定的适用性。     

基于关键点检测和关联的多目标跟踪

针对多目标跟踪领域中由目标信息关联性低引起的目标身份关联性差的问题，提出了一种基于关键点检测和关联的多目标跟踪算法。对目标的中心关键点建模，利用CenterNet对该点进行检测定位；将目标的深度特征与关键点尺度特征相结合，基于二者观测的显隐性关系构建一个联合特征提取器；将该联合特征作为目标的状态，通过隐马尔可夫模型估计下一帧的目标状态；利用目标的运动信息和关键点尺度信息提出“二级关联”的匹配机制，实现对该估计状态与检测目标的关联，得到最优的关联匹配结果。在公开的MOT17数据集上进行了仿真实验，并与一些主流算法进行了对比，结果表明，该算法在跟踪准确度指标表现较优，并对身份互换问题有较好的鲁棒性。