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目的 红外与可见光图像融合的目标是获得具有完整场景表达能力的高质量融合图像。由于深度特征具有良好的泛化性、鲁棒性和发展潜力,很多基于深度学习的融合方法被提出,在深度特征空间进行图像融合,并取得了良好的效果。此外,受传统基于多尺度分解的融合方法的启发,不同尺度的特征有利于保留源图像的更多信息。基于此,提出了一种新颖的渐进式红外与可见光图像融合框架(progressive fusion, ProFuse)。方法 该框架以U-Net为骨干提取多尺度特征,然后逐渐融合多尺度特征,既对包含全局信息的高层特征和包含更多细节的低层特征进行融合,也在原始尺寸特征(保持更多细节)和其他更小尺寸特征(保持语义信息)上进行融合,最终逐层重建融合图像。结果 实验在TNO(Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek)和INO(Institut National D’optique)数据集上与其他6种方法进行比较,在选择的6项客观指标上,本文方法在互信息(mutual Information, MI)上相比FusionGAN(generative adversarial ... 相似文献
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HFC—245fa发泡剂 总被引:10,自引:0,他引:10
介绍了HFC-245fa发泡剂的各种性质、在聚氨酯硬泡中的应用性能及研究进展。HFC-245fa是一种很有希望的HCFC-141b替代品。 相似文献
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HCFC—141b发泡工艺及冰箱内衬材料的选择 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了HCFC-141b发泡工艺和泡沫性能,对影响泡沫制品质量的因素及抗HCFC-141b的新型ABS材料选择问题进行讨论。 相似文献
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本文对钢筋混凝土环板进行了承载力极状态分析,提出了具有内支座的简支,固支环板极限状态下的内力计算公式,并进行了配筋计算。 相似文献
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无人作战飞机实施攻击中,目标识别与跟踪技术是关键步骤,本文从无人作战机的自动目标识别与跟踪的基本概念入手,以成像传感器的目标识别与跟踪为例,介绍目标识别、检测、跟踪等关键技术。 相似文献