一种面向订单剩余完工时间预测的SOM-FWFCM特征选择算法#br#

准确的订单剩余完工时间预测有助于动态调整生产计划、优化制造过程,以满足订单产品按时交付的需求。订单剩余完工时间受到车间物料、设备、在制品等各类生产要素的综合影响,相关数据具有典型的大量、多维、高冗余的特点,有效的特征选择能够获得更高的预测精度。在构建候选特征集的基础上,提出了一种基于自组织映射（SOM）网络特征加权模糊C均值（FWFCM）的特征选择算法。通过构建SOM网络初始化FWFCM的聚类中心,减少后者对初始聚类中心的依赖;基于互信息计算特征权重,实现导向性特征聚类,根据聚类结果选择特征代表,构成高质量关键特征子集。以某机加工车间的生产数据为例,通过与其他4种特征选择算法的对比分析,验证了所提算法的有效性。     

基于图像匹配的增强现实装配系统跟踪注册方法

为了改善跟踪注册方法面向弱纹理零件增强现实装配引导的鲁棒性与适用性,提出一种基于图像匹配的跟踪注册方法.采用图像边缘倾角对距离图像的像素值进行加权,提高图像匹配度计算的准确性;准确的初始帧相机位姿是保证跟踪注册准确性的前提,采用差分进化策略与禁忌搜索策略对遗传算法进行改进,提高初始帧相机位姿跟踪的准确性与搜索效率;采用...     

国际砂糖市场的糖价问题

(一)二月的急腾行市及其背景去年春季以来,国际商品市场全面持续高涨。自今年1月中旬开始,高腾行市的主角交替出现。在此情况下,砂糖表现了颇大的急速高涨之势,即从去年秋季起,糖价就一直上涨。当时纽约为15.70美分,伦敦为179.0     

大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究

在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开展研究。在"进度预测-瓶颈发现-异常溯源-智能决策"的生产过程闭环管控机制中,分别提出：基于堆叠稀疏自编码机的生产进度在线预测技术,基于平行门控循环单元的生产瓶颈漂移发现技术,基于密度峰值-模糊C均值的生产异常溯源分析技术和基于多智能体强化学习的生产过程智能决策技术。最后,以某航空企业典型离散制造车间作为对象,对所提出的大数据分析与智能决策方法进行了原型系统开发和应用验证。     

基于智能感知网的物料配送动态优化方法

针对动态环境下的车间物料配送准确性和及时性需求,在车间部署智能感知设备组建智能感知网。以工位实时生产状态为依据,动态调整各工位配送时间窗,以最小物料配送成本为优化目标,建立基于智能感知网的物料配送动态优化模型,并设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法。该算法将禁忌搜索的记忆功能融进蚁群算法,引入2-opt局部优化方法,并设置最大最小信息素浓度,以提高算法的搜索速率和求解稳定性。最后通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性。     

甜菜糖汁清净过程的进展

甜菜特厂到现在已有将近一百八十年的历史了。现代的糖厂,无论规模、效率和技术水平,都与它的初期有了不可比拟的发展。甜菜制糖的研究和实践积累了大量的材料和丰富的经验,而清净过程的研究与改进又占有重要地位。知道一点糖汁清净的历史是必要的,因为这可以使我们了解已有的成就,启示发展的方向,避免走弯路。只要粗     

糖用高梁及其制糖试验

糖高粱是高粱的变种,在我国早有栽培,北方所谓的“甜杆”即是。我国的糖高粱也输往外国,十九世纪中叶美国引进了“中国琥珀”种糖高粱,并认为是一种有希望的糖料品种而加以推广。美国还从非洲引进糖高粱品种。二十世纪初,美国年产糖高粱糖浆十八万多立方米,大部分用于糖果和罐头工     

加强科技情报工作促进甜菜糖业现代化

在糖业现代化过程中,科技情报工作具具不可忽视的重要作用,建国三十年来我国的甜菜糖业科技情报工作从无到有,做出了很大成绩,发挥了一定的作用,但还远不能满足生产和科学技术发展的需要。实现四个现代化首先要科学技术现代化,而科技现代化必须情报先行。由此可见科技情报工作     

蒸发

一、蒸发工序的任务糖厂蒸发工序担负着两个主要任务:第一,除去糖汁中的大量水分,把低浓度的糖汁蒸发成浓度较高的糖浆,为煮糖创造条件;第二,为工艺过程各加热设备提供加热蒸汽。这第二个任务是非常重要的。它可以大