基于高光谱分析的SVM马铃薯植株营养元素亏缺识别

针对目前大多数农作物缺素研究多为传统的实验室化学方法、形态法和施肥法等,检测成本较高且会破坏到植物本身,不宜在实际农业生产中推广使用的问题。研究提出一种高光谱分析结合图像处理的方法,尝试使用新型手持式高光谱相机直接到户外马铃薯示范基地进行实地采拍,通过高光谱图像不同地物的类别光谱曲线差异搭建一个1D-CNN网络结构提取感兴趣区域并进行标签化处理,建立自然环境下的正常、缺氮、缺磷、缺钾四类马铃薯植株高光谱图像数据集。在SVM下使用PCA的特征提取与特征选择方法对缺素马铃薯植株分类识别进行对比实验,结论表明经PCA特征提取降维到20后,缺素植株总识别率由91.7%提高到93.1%,在保证准确识别率的情况下,降维处理可极大提高运行速度,与特征波段选择相比特征提取更适合本次的无损定性研究分析,为高光谱技术监测农作物生长状况问题提供一个新思路。     

利用机床的状态信息维修数控机床四例

如今的数控系统都具有较为完善的自诊断功能,CNC系统的自诊断能力不仅能在CRT上显示故障报警信息,而且还能够以多页的“诊断地址”和“诊断数据”的形式,为机床用户提供各种机床的状态信息。这些状态信息有：CNC系统与机床之间的接口输入／输出信号状态;     

基于异质集成学习的虚假评论检测

为了防止卖家的恶性竞争、保证电商平台能够公平交易、保护消费者的权益不受侵犯,针对虚假评论检测领域中数据集小、标注不准确等问题,基于亚马逊最新发布的虚假评论数据集对相关算法进行改进。考虑到Word2vec模型无法识别英语中的词对,提出了Bigram-Word2vec模型;提出“二分类加权硬投票法”以解决异质集成学习中分类器投票数相等的情况;针对异质集成学习中分类器权重设置问题提出“加权软投票法”。试验结果表明,文中对相关算法的改进取得了较为理想的结果。     

基于综合信任的奇异值分解推荐算法研究

针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而填充用户-用户信任矩阵。在此基础上,将用户之间的信任关系与奇异值分解(SVD)模型相结合,提出了一种融合综合信任的奇异值分解算法,即CT-SVD算法。该推荐算法结合用户评分矩阵和信任关系矩阵,对传统的奇异值分解推荐算法进行优化,提高了推荐系统评分预测的准确性。在FilmTrust和Ciao数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题。     

关于编写质量体系文件的几个问题

就企业如何编写质量体系文件问题，对照ＩＳＯ９００１的有关规定，汇总列出了对质量体系文件编写的要求；结合实际工作，指出编写质量体系文件时应当注意的几个问题。     

"电老虎"2016A龙门刨床的节电改造

河北宣化工程机械股份有限公司拥有主要生产设备1 000多台,其中有龙门刨床4台,大都是20世纪六七十年代的产品,工作台拖动是交流电动机一直流发电机一直流电动机较老的拖动系统,电气控制也比较落后,导致了耗能高、效率低,又因两台60kW大电动机连续运转,强大的噪声严重地污染车间环境,影响了工人们的身心健康和工作效率.     

SG—3000数控火焰切割的改造及FASTCAM软件应用

1.数控系统更换的原因及选型 安装在我公司下料分厂的SG—3000数控火焰切割机是1998年由我公司制造的。其数控系统是采用西班牙FAGOR—8025M系统,进给轴采用交流驱动,割炬的升降采用永磁低速同步电机驱动。     

如何编制质量方针

阐述了编制质量方针的重要作用、主要内容及编写方式；举例说明什么样的质量方针才算是一个实用的质量方针。