OPA芯轴型腔跳动和外径变动量测量

针对OAP芯轴型腔跳动及外径变动量测量方法,提出利用极坐标转换与最小二乘法技术消除芯轴回转偏心;通过在OAP芯轴光轴部分两端增加两个测量截面,得到OAP芯轴外径变动量基准线;通过标准轴校准传感器测量系统和芯轴半径尺寸。采用伺服液压主轴搭建实验机械装置,基于LabVIEW和MATLAB结合开发了芯轴型腔数据采集、处理和分析。实验结果表明,OAP芯轴型腔跳动和外径变动量测量精度均在±2μm内,实现了OAP型腔跳动和外径变动量等参数的数字化检测。     

5G技术赋能的智能离散制造车间主动调度模式

分析了当前离散制造车间调度模式的不足和面临的挑战，在此基础上，提出一种5G技术赋能的智能离散制造车间主动调度模式，将生产过程的传统被动调度模式转化为“互联-预测-调控”的主动调度模式。针对实际生产中交货期变化、机器故障等异常工况，通过5G技术构建云-边-端协同的车间多源异构数据互联互通体系，打通各层级之间的通信壁垒，实现全生产要素的数据实时感知与互联以及生产指令的上传下达；基于感知数据，采用深度学习等人工智能技术实现车间运行状态与异常事件的精准预测；根据预测结果主动调控生产计划，优化资源配置，构建了云-边-端协同的主动调度机制，实现调度“规则+算法”的混合联动，降低异常事件对生产过程的影响，实现复杂动态制造环境下的车间性能优化。