大型混流式水轮机转轮叶片裂纹及其成因分析

大型混流式水轮机转轮计片裂纹故障是水电站普遍存在的问题，它严重影响了水电站的安全稳定运行。转轮叶片裂纹是多种因素综合作用造成叶片材料疲劳．导致叶片疲劳开裂。叶片的各种制造缺陷是裂纹萌生的始点，而各种水力激振因素引发的流固耦合共振是转轮叶片疲劳开裂的根本诱因。     

供水管网的检漏技术

漏水是所有供水企业面临的共同课题.本文阐述了检漏的迫切性的重要意义,总结了检漏技术的发展历程,重点介绍了目前供水企业管网检漏技术的优缺点,并提出了管道漏池检测的新思路.     

普通数据采集卡与虚拟环境开发系统的链接

介绍了在虚拟环境开发系统（LabVIEW）下对12们8通道普通数据采集卡进行数据采集的驱动程序的设计方法,即用代码接口节点（CIN）通过VisualC＋＋来实现。     

水管泄漏互相关法检测技术的实验研究

本文首先系统介绍了互相关法检测泄漏的基本原理 ,由此设计并进行了水管泄漏的模拟实验 ,通过对模拟实验测试信号的互相关分析估计时间延迟、检测泄漏点位置。实验研究表明水管泄漏互相关法检测技术是适用可行的。     

自来水管网泄漏检测方法的研究

本文根据管网泄漏的实际情况设计并进行了管网水泄漏的模拟实验 ,对泄漏产生的信号进行了测试分析 ,采用互相关分析估计时间延迟来检测泄漏点位置 ,根据泄漏信号特征构造了人工神经网络模型 ,并用于泄漏点的检测 ,实验研究表明水管泄漏互相关法检测技术是适用可行的 ,但需要两个以上的传感器 ,而神经网络模型则只需一个传感器即可实现泄漏点的检测 ,体现了单传感器实现定位检测的良好前景     

水管泄漏互相关法检测技术的实验研究

本文首先系统介绍了互相关法检测泄漏的基本原理，由此设计并进行了水管泄漏的模拟实验，通过对模拟实验测试信号的互相关分析估计时间延迟，检测泄漏点位置。实验研究表明水管泄漏互相关法检测技术是适用可行的。     

管道泄漏检测用人工神经网络技术

首先分析管理泄漏检测的基本原理，并应用LabVIEW分析单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号的时频域特征，以所提取时频域特征指标来构造人工神经网络的输入矩阵，建立了能对管道泄漏状况进行分析检测定位的人工神经网络，实现了管道泄漏检测的单传感器定位。模拟泄漏实验和在PC机上进行网络仿真表明该方法是有效的。     

混流式水轮机转轮叶片裂纹故障及其原因分析

混流式水轮机转轮叶片裂纹故障严重影响了水电站的安全稳定运行和经济效益的发挥。大部分叶片裂纹是疲劳裂纹，主要由流固耦合共振诱发的、过大交变应力引起。转轮在设计和制造过程中形成的各种缺陷以及过大的残余拉应力加速了裂纹的萌生和扩展。