铸件的清理和修整

铸钢件和铸铁件的清理,特别在单件小批生产的重机厂中,迄今仍是一种劳动量很大、机械化程度很低的工序。在最近十年内,铸件清理所用过的方法,基本上是广泛使用手工劳动。这些工作的机械化主要依靠于采用机械化程度较高、并能防止工人受有害物质影响的专业化铸件清理设备,但这在单件生产中是一个十分复杂的问题。因此,在铸件的清理和修整中仍然继续使用着水流参数较低的水力清砂和     

一种单片称重系统电子设计与实现

国内从20世纪60年代中期开始模拟指针式电子秤的研制和生产,经历了模拟式电子秤、数字式电子秤和微机式电子秤三个阶段,功能上包括各种参数的设定、自动处理及毛重、净重、皮重和累加值的显示等。为了管理和参数设置的方便,还配有与上位计算机的串行通信接口。面向定量包装称量控制领域,借鉴国内外可编程称重控制器的设计,给出了可编程称重控制器的主要设计方案和技术指标,开发了一款基于C8051F020增强型单片机的可编程称重控制器,详细给出了称重控制器的设计方法,根据配料生产的工艺要求,采用单片微机设计,集测量控制一体化的新型称重控制器,可实现自动称重、配料控制和联机测控,具有较高的性能价格比,并具备了完善的可编程功能,是一款集称重控制、可编程控制、称重变送于一体,可准确方便的实现各种复杂控制的多功能称重控制器。设计的配料控制器具有可靠性高、抗干扰能力强、性价比高和体积小巧、功能全面等特点,它既可以作为单机仪表使用,也可以作为嵌入式仪表通过RS-232或RS-485标准接口与上位工控机组网联用。     

民族预科政治理论课程实施效果的调查分析

在对政治理论课教学感受影响的连贯性、对今后接受政治理论课教育教学或自学的自愿程度和对课程内容的掌握情况等3个方面进行问卷调查、分析讨论的基础上,提出在教学过程中,应正视课程性质对教学的影响,让学生理解课程学习的必要性和重要性,掌握有效的学习方法,教师更应注意教学对象的性别差异对教学的影响,因材施教。     

数据库连接池技术在分布式系统中的应用研究

主要介绍数据库连接池技术的基本原理,分析了数据库连接池的优势,并比较了连接池技术与传统的数据库连接的区别。利用WebLogiC实现数据库连接池技术,并说明了连接池的用法。     

藏文字频统计系统中字构件分解算法

藏文字频统计是藏文信息处理的基础性工作,通过对藏文字的部件、音节、结构和字的频度与通用度等定量统计与定性分析,为藏文信息处理提供基础数据。藏文字是一种由藏文字构件横向和纵向组合而成的拼音文字,在藏文字频统计中不仅要从整字角度统计分析藏文字频度属性,还要统计分析构成其构件的频度及位置属性。因此,在藏文字频统计系统中要分解构成藏文字的各部件。本文通过开发藏文字频统计系统,利用组合构件库结合藏文文法提出了一种藏文字构件分解算法。经测试,该算法不仅简单易行,而且可以有效地确定出各基本构件的位置特征,已应用于项目藏文字频统计系统。     

浅析校园网中的常见故障

随着计算机网络技术的飞速发展,很多学校建立了自己的校园网,网络办公、网络课堂等现代化的手段已经十分普及。然而,校园网在带来诸多便利的同时,网络故障问题越来越突出,如果能够准确地查找故障根源,就能迅速解决网络故障。该文主要对校园网中常见的网络故障进行了分析,并简单介绍了解决方法。     

基于深度学习的藏文乌梅体场景文字识别

藏文乌梅体场景文字识别是文字识别领域的一个难题,使用传统的文字识别方法人工构件难度很大。文章使用深度学习方法进行研究,使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）提取图像信息,采用注意力与循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）结合的方式进行解码。实验结果证明,模型对于藏文乌梅体场景文字能够有效识别F1值达到86.76%。     

浅谈水工环地质的现状及发展趋势

自20世纪70年代以来,我国的经济水平有了很大的提高,这使得水工环地质工作内容也有了较大的改变,在此进程中,很多污染较大、能耗较多的产业也开始出现,而这对于水工环地质环境有着很大的危害,若不及时加以控制,必将影响人类的生产生活环境。作者分析了我国现今的水工地质环境,并分析了工作方法存在的问题,最后展望了水工环地质工作的发展前景。     

基于语料库的藏语语音合成单元选择算法

在基于语料库的语音合成方法中,语音合成单元选择的优劣直接影响合成语音的自然度和流畅性。该文针对藏语言文字的特点,提出以基本构件、组合构件、字、词及句单元相融合的混合单元语音合成策略,并提出了藏语语音合成混合单元选择算法。主观评价与客观评测数据表明该策略与算法有效和合理,各类合成单元在开放语料上的覆盖率与语音合成效果均达到预期的目标。     

藏文自动分词中未登录词处理方法研究

藏文中后接成份出现频率较高,分词中未登录词的后缀单切现象会影响分词的正确率,为此,采用词(语素)+缀归并的方法,将藏文后接成份与前一词(语素)归并为一个切分单位输出。针对藏文中大量人名、地名、单位名等未登录词在分词时出现的碎片切分现象,使用分词碎片整合方法,将多次出现的词条碎片整合为一个切分单位输出。实验结果表明,2种方法能提高藏文自动分词的识别正确率。