面向MES的生产线数据采集系统的研究

为满足生产管理与在线监测的需要,设计并实现了一个面向MES的生产线数据采集系统；该系统采用了一种基于PROFIBUS-DP和OPC技术的数据采集方法,实现了现场采集数据的高速及稳定的传输,保证了不同设备之间良好的兼容性；用户可以通过OPC客户端完成对生产线状态的远程监控,当采集到的参数超过设定的阀值时,系统可以自动报警并做出相对应的处理；经过试验表明,该系统各项性能良好,已经实现MES底层硬件和软件的深度融合,在生产线监控方面有着很重要的应用价值。     

云制造服务平台供需智能匹配的研究与实现

为提高中小企业云制造服务平台搜索引擎的实用性,在保证其搜索智能度和搜索精度的同时,基于云制造服务模式和思想,开发了一个面向中小企业云制造服务平台的供需智能匹配引擎。采用关键字语义智能搜索,使用制造服务资源本体库,根据需求本体构建形式化的需求匹配模式,进行了制造服务资源的智能匹配算法。在汽车/摩托车配件行业进行了验证性应用,通过"骨架法"构建汽车/摩托车配件本体库,完成了该服务资源本体语义推理,实现了云搜索的有效、快捷智能匹配。     

基于可拓知识的工业泵产品配置方法研究

针对现有产品配置设计过程中企业对历史设计数据利用率不高,客户需求分析不完全,产品配置可变化性不强等问题,提出了基于可拓知识的工业泵产品配置设计方法。通过分析企业历史数据信息,建立了工业泵产品的可拓配置模型,对工业泵产品配置进行求解;根据模块特征信息,采用了可拓距的相似度算法,实现产品配置实例的检索;最后通过可拓配置变换,消除客户需求与产品实例间矛盾不相容问题,实现了工业泵产品的智能配置。