基于正交试验法的三相分离器结构优选与性能分析

针对污水中悬浮物与泥砂含量较高、加药量大等问题,基于旋流分离理论,提出一种可处理水中悬浮物与泥砂的三相旋流分离装置。采用正交试验法耦合主直径、总长度、圆锥角和旋流腔长度4个因素,并通过正交表确定试验方案。利用计算流体动力学软件Fluent对试验方案的三维流场与分离性能进行模拟对比分析,然后将优选后的结构与初始结构进行对比验证,确定最佳结构参数。     

典型聚类算法在区块抽油机井系统效率分析中的应用

因采油中—后期抽油机系统效率的影响因素多且数据庞杂无特征,造成系统效率调控效果差。基于大数据挖掘技术,以大庆油田中区的采油区块为研究对象,将地面数据和井下数据相结合,采用典型聚类算法揭示了系统效率的变化规律,针对区块数据,采用了k-means和DBSCAN聚类算法应用于油田数据分析,首先利用组间误差平方和、组内误差平方和与总误差平方和之比确定了最佳k值,用k-means算法对数据集进行聚类。然后通过设定不同M和ε值用DBSCAN算法对数据集进行聚类,通过将聚类结果可视化并对比两种聚类方法的不同之处发现,k-means算法更符合大庆油田中区数据的聚类分析结果,并以k=4时k-means聚类结果给出了区块低效率井的表现特征,为区块井系统效率调控提供方向指导。     

典型聚类算法在区块抽油机井系统效率分析中的应用

因采油中—后期抽油机系统效率的影响因素多且数据庞杂无特征,造成系统效率调控效果差。基于大数据挖掘技术,以大庆油田中区的采油区块为研究对象,将地面数据和井下数据相结合,采用典型聚类算法揭示了系统效率的变化规律,针对区块数据,采用了k-means和DBSCAN聚类算法应用于油田数据分析,首先利用组间误差平方和、组内误差平方和与总误差平方和之比确定了最佳k值,用k-means算法对数据集进行聚类。然后通过设定不同M和ε值用DBSCAN算法对数据集进行聚类,通过将聚类结果可视化并对比两种聚类方法的不同之处发现,k-means算法更符合大庆油田中区数据的聚类分析结果,并以k=4时k-means聚类结果给出了区块低效率井的表现特征,为区块井系统效率调控提供方向指导。     

三相流在渐变管内的流动特性研究

采用数值模拟方法,对油、水、砂三相介质在渐扩管中流动时受扩张比和雷诺数的影响进行分析,获得了管道内流场的分布规律、砂相和油相的流动特性以及压力分布规律。该研究可为采出液集输管网系统的节能设计提供技术指导。     

脱气除油一体化旋流器结构参数优选

为了解决原油开采过程中伴生气的存在会影响介质间的分离效率,同时无效放空会影响环境的问题,基于旋流分离原理提出了一种多级分离结构的脱气除油一体化旋流器,其分为外层气-液分离腔和内层液-液分离腔,实现了油气水三相之间的高效分离。利用正交试验结合计算流体动力学软件对外层气-液分离腔旋流腔圆柱段长度(A)、锥角(B)、排气管插入深度(C)进行结构参数优选。分别对试验结果进行直观分析和方差分析,两种方法所得结果具有一致性,最终得到理想的参数:气液旋流腔圆柱段长度为280 mm、锥角为5°、排气管插入深度为125 mm,使分离效率提高到95%以上,并通过室内试验对该多相流分离旋流器分离效果进行验证。     

浅谈高温高压井下封隔器发展现状

随着油气行业的快速发展,深部油气资源已经成为重点研究对象,而深层环境更加复杂,具有高温、高压、高含硫的特点。通过调研国内外封隔器发展现状,发现传统封隔器已不适合深部储层的复杂环境。本文总结了针对高温高压条件下封隔器的研究发展现状,并提出了一些可行性建议。