基于Fisher 准则和最大熵原理的SVM核参数选择方法

针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调整算法的优选性能.整个模型采用粒子群优化算法(PSO)进行参数寻优.UCI标准数据集实验表明了所提方法具有良好的参数选择效果,优选出的核参数能够使SVM具有较高的泛化性能.     

基于混合总线的虚拟仪器教学实验系统设计

针对自动测试、虚拟仪器及总线设备类课程的试验设备不足,在VXI、GPIB及LXI混合总线的基础上构建了一个虚拟仪器教学实验系统,并以C#.NET结合虚拟仪器技术建立了整个系统的软件架构;介绍了该系统的硬件软件设计方法及其实现的关键技术;通过课程实践表明,该系统功能强且扩展性好,满足了实验的要求,节约了实验成本。     

基于二总线结构的监测系统设计

介绍了二总线通信基本原理,并给出了基于二总线结构的监测系统的构成。该监测系统已在军事领域中得到应用。     

dSPACE仿真平台的实时仿真原理研究及其应用

论文介绍了当今流行的实时仿真技术,研究了基于Matlab平台的基于dSPACE仿真平台的实时仿真原理,对在两种平台下的实时仿真原理及和几种实时仿真方法作了介绍,并采用dSPACE仿真平台设计了某导弹控制系统的半实物仿真平台.     

DSP在自动测试系统校准装置中的应用

根据大型自动测试系统的计量校准特点,采用DSP作为智能控制器,充分利用DSP的高速数据处理能力、传输能力以及丰富的片内资源,可以实现校准装置的高度集成化和智能化,从而提高检定装置的整体性能及便携性。     

磁悬浮球实验系统的模糊控制仿真

该文介绍磁悬浮球实验系统的结构与工作原理，根据模糊控制技术，设计了一个二维模糊控制器，在实验的基础上，确定了输入输出变量的范围，并对变量进行了模糊化，根据小球的物理运动规律，建立了模糊控制规则，在Matlab/Simulink环境下进行了仿真，并进行了实际控制实验，实验表明，所设计的模糊控制器具有很强的鲁棒性。     

极化磁系统的磁压模型节点分析法

极化磁系统广泛应用于磁保持继电器和极化继电器,其永磁体工作点与气隙工作点的确定是极化磁系统分析与设计的基础。利用等效磁路中磁压模型的节点分析法,通过列写节点磁压方程,对几种典型的差动式和桥式极化磁系统的永磁体工作点和气隙磁通进行了理论分析与计算,并给出了永磁工作点的图解分析法,总结出统一的可用于计算机编程的计算公式,所得结果有助于各种极化磁系统的设计、计算以及进一步分析极化磁系统的工作机理。     

基于混合离散二进制粒子群-遗传算法的测试配置方法研究

针对目前测试性建模工作中尚无具体方法指导测试配置这一问题,通过对系统内故障传播关系进行分析,提出了一种混合离散二进制粒子群-遗传算法用于求解测试配置的最优方案,使系统的测试性模型在满足规定测试性指标下使用的测试数量最少。将系统测试配置方案进行二进制粒子编码,并在粒子群算法中引入遗传算子,使混合算法具有较快的搜索速度的同时避免陷入局部最优。最后通过实例计算与仿真,证明所提出算法计算结果正确且对于指导复杂系统测试性建模工作具有实际应用价值。     

基于MOPSO-NSGA2算法的测试优化选择方法

测试优化选择是测试性设计至关重要的一个步骤,主要针对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行了研究.首先将该问题还原为多目标问题来分析,在此基础上以测试数量、测试成本、虚警率为目标,故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题的数学模型;然后以贝叶斯网络测试性模型为基础,利用提出的MOPSO-NSGA2算法求解该问题;最后利用所提算法对某导弹机载无线电高度表开展测试优化选择设计,并与MOPSO算法、NSGA-2算法进行对比,验证了方法的有效性与实用性.