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G蛋白偶联受体(G protein-coupled receptors, GPCRs)是人类中最庞大的膜蛋白家族,也是很多药物的重要靶点,准确了解GPCRs生物学功能是理解它们参与的生物学过程及其药物作用机制的关键.以前的研究表明,蛋白质功能预测可抽象为多示例多标记学习(multi-instance multi-label learning, MIML)问题.设计了一种基于快速多示例多标记学习方法MIMLfast的GPCRs生物学功能预测模型.该模型采用了一种新的混合特征,它考虑了GPCRs结构域的三联氨基酸、氨基酸关联、进化、二级结构关联、信号肽及无序残基等多种信息.实验结果证明,该模型获得了很好的性能,优于目前最优的多示例多标记学习、多标记学习的预测方法和CAFA蛋白质功能预测方法. 相似文献
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介绍了蛋白质功能预测与分析的现状和主要研究内容,并说明了如何利用新型机器学习方法来进行这方面的研究工作,并对其以后的发展提出了展望. 相似文献
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解剖生理学是生物医学工程专业重要的专业基础课。指出理工院校解剖生理学教学中存在的问题,结合实际的教学体会,根据生物医学工程专业的特点,探索适合理工科院校的解剖生理学教学方法。 相似文献
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解剖生理学是生物医学工程专业重要的专业基础课.指出理工院校解剖生理学教学中存在的问题,结合实际的教学体会,根据生物医学工程专业的特点,探索适合理工科院校的解剖生理学教学方法. 相似文献
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厦工集团三明重型机器有限公司推出了新型JA系列机械式振动压路机:YZ14JA、YZ16JA和YZ18JA,与同档次的传统机械式振动压路机相比,该系列产品具有以下特点。 动力强劲 YZ14JA、YZ16JA和YZ18JA都选配玉柴YC6108ZG系列6缸发动机,额定功率分别为90、100和110kW,且油耗低、噪声小、排放指标好。 相似文献
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G蛋白偶联受体(GPCRs)是最重要的药物靶标之一,约占市场上药物靶标的34%。药物发现过程中,配体生物活性的准确建模和解释对于筛选苗头化合物至关重要。研究表明,同源的G蛋白偶联受体能提升配体分子生物活性的预测性能和可解释性。提出了一种新的方法 GLEM,用多任务下的深度迁移学习来预测配体的生物活性,并通过组稀疏来识别相关的关键子结构。GLEM方法在9组30个具有代表性的人类GPCR数据集上进行了实验,这些GPCRs涵盖了大部分人类GPCRs的子家族,每个GPCR数据集都包含60~3 000个配体。实验结果表明,GLEM方法在绝大多数数据集中都获得了最好的性能。与单任务学习方法相比,GLEM方法在r2上平均提升了31.72%;与深度学习方法相比,GLEM方法在r2上平均提升了22.45%。此外,还评估了不同数量的训练样本对模型性能的影响,实验发现GLEM方法在小样本情况下表现最好。 相似文献
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为实现液压支架自动跟机动作安全高效,主要对液压支架单架、两架同时降移升动作以及推溜动作的液压特性进行研究分析,进而保证实现液压支架自动跟机动作的安全高效,提高煤矿开采效率. 相似文献
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