具有最大作业延迟的生产调度优化算法及仿真

成组作业优化调度问题中的作业根据其加工特点要求可分成若干作业类。同一类的作业连续加工，其后的作业不需要机器设置花费，而不同类的作业连续加工，其后的作业需要机器设置花费。当优化目标是最大作业延迟时，单机成组作业优化调度是HP—hard。本文在利用优化性质的基础上，提出了一种适于大规模优化调度问题的多项式时间算法。仿真实验表明该算法具有良好的性能。     

薄带连铸熔池液位的模糊控制

薄带连铸中熔池液位的波动是影响铸带质量的主要问题之一。首先根据工艺过程以及薄带连铸机的几何关系，推导了熔池液位的波动模型。通过分析这个带有耦合、非线性、时变因素的系统，提出了带有补偿的模糊PID控制器，并给出了PID控制器和模糊控制器的设计过程以及补偿算法。采用Matlab对系统进行了仿真，通过与PID、模糊PID的仿真结果进行比较，可知这种控制器在控制模型变化以及结晶辊转速和辊缝发生变化时，都具有很好的控制效果，并且这种控制器还可以增强系统的稳定性及鲁棒性。     

智能控制在现代钢铁工业中的应用

本文介绍了模糊控制、神经网络控制、遗传算法及各种复合控制算法的发展情况,并着重介绍了它们在钢铁工业中应用的现状,提出了目前存在的问题,同时展望了发展前景.     

基于DSP的分布式计算机控制系统

提出了以多DSP为基础的主从分布式计算机控制系统方案,建立了以多端口RAM为实现手段的上、下位机和下位机间的通信网络,做出了可提高系统运行可靠性和稳定性的容错控制设计.     

基于改进的阶次规正不变矩小目标识别新方法

提出了一种基于改进的阶次规正不变矩卫星图像小目标识别方法。首先将卫星图像分割成子块,以图像灰度方差描述子块图像特征,应用所提出的子块合并理论进行分类,减少了卫星图像识别的计算量,大大降低了误判率。提出了改进的阶次规正不变矩理论,并将其应用于小目标物体识别中。以改进的阶次规正不变矩特征作为检测模板和待识别小目标图像相似度的测度,有效区分了小目标物体间的较小差别并解决了由噪声所造成的不封闭性问题;同时将GA理论引入图像匹配识别中。实验结果表明：所提方法识别率可达96．67％,该方法的提出对于图像自动识别具有非常重要的现实意义。     

PCNN和Otsu理论在图像增强中的应用

提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法。该方法对PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增强。仿真实验表明,该方法滤波后信噪比(PSNR)为18．9305,而高斯滤波为5．4087;同时又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,使图像得到有效增强。仿真结果证明了该方法的有效及合理性。     

如何开展科研工作地方高校

高等学校担负着培养高级专门人才和发展科学技术文化的双重任务。但是,由于各个高校类型不同、层次不一、特色各异,因此在教学与科研关系的处理上、在科研方向的选择及具体政策上,都体现出不同的特点。地方高校如何开展科研工作,是我们深化改革的重要课题。现结合实际,谈谈我院是如何开展这方面工作的。     

转筒式干燥过程的建模和仿真

本文利用传热传质基本关系,较精确地导出了转筒式干燥过程的数学模型,以具有分裂边界条件的四联立非线性双曲线形偏微分方程组描述。借助于中心差分法变换,得到相应的数值模型,它可表示为耦合非线性二元三对角阵系统。所设计的算法解决了方程式的隐函性和边界条件的两端突变值等问题造成的求解困难,获得了较精确的数值解,实现了数字仿真。     

热带钢精轧机板形在线设定系统设计

结合1450mm6机架热带钢连轧机板形在线设定系统软件，介绍了该系统的数据通信、多线程编程方法和数据处理等，并推导了弯辊力预设定模型及其补偿系数。通过对现场考核，并分析了系统投入前后大量实测结果的统计情况，证明了设定模型的有效性、数据通信的可靠性和多线程编程方式的优越性。     

分布参数过程的特征线变换仿真

利用特征线集总化将双曲型偏微分方程组变换为在一定方向上的常微分方程组。基于较简单的数值算法,如预报——校正数值积分算法,所设计的软件就能有效地解决类似回旋窑具有两端突变分裂边值的复杂分布参数工业系统动态仿真中遇到的问题,结果稳定、精确。